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| 江苏省是如何降低COVID-19死亡率的 | Annals of Intensive Care |
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论文标题：Critical Care and Emergency Medicine: COVID-19 research
期刊：Annals of Intensive Care
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发表在Annals of Intensive Care的“Lower mortality of COVID-19 by early recognition and intervention: experience from Jiangsu Province”为我们解答了江苏省是如何通过早期识别和干预降低COVID-19的死亡率。
2019年12月，武汉市发现了一组新型冠状病毒肺炎（NCP）患者，很快该病毒飞速蔓延，席卷了整个中国和全球93个以上的国家和地区。这种新兴的、迅速演变的形势威胁到全人类的健康，WHO将COVID-19的全球风险级别上调至"非常高"。
截至目前，全国共确诊80859例，其中重症患者占10%～15%，死亡3100例（3.83%）。由于江苏与湖北两省之间大量的传播人群，给江苏省COVID-19疫情防控工作带来空前的负担。截至3月7日24时，江苏省共报告NCP确诊病例631例，其中重症患者的年龄范围为9个月至96岁，已出院病例610例，确诊病例治愈率达到96.67%，远超全国范围的数据。由于江苏NCP患者的治疗结局远远优于湖北（湖北省NCP患者的死亡率接近4.34%），因此本文回顾性总结了患者治疗过程，并提出以重症监护为主的治疗模式可能是降低死亡率的核心。
早期识别高危和危重患者
由于疾病的严重程度与预后密切相关，因此，我们应坚持的以治疗效果为基本和必要策略仍然是早期发现高危和重症患者。在江苏省的临床工作中，实施了将危重症护理前移和早期筛查。所有NCP患者每天筛查2次，定期监测呼吸频率（RR）、心率（HR）、SpO2（室内空气）。一旦发现患者的SpO2 < 93%、RR > 30/min、HR > 120/min或出现任何器官衰竭的体征，患者遂会被转入重症监护室(ICU)，由ICU医生和护士接管其治疗。
从江苏省600余例NCP患者的数据来看，年龄、淋巴细胞计数、补氧和侵袭性肺部X线浸润是NCP进展为危重症的独立危险因素。我们结合这4个因素建立了一套预警系统，以识别高危患者，然后对其进行持续密切监测。该预警系统的敏感性为0.955（95% CI[0.772-0.999]），特异性为0.899（95% CI[0.863-0.928]），ROC曲线下面积为0.962（数据未发表）。我们对江苏省病例的回顾性分析证实，SpO2、RR、HR的早期筛查与预警模型具有良好的一致性。因此，建议采用整合预警模型和早期筛查程序的流程图来识别高危患者和筛查所有患者，使早期干预成为可能。
在重症监护室医生指导下进行早期干预
由于尚无针对COVID-19的有效抗病毒治疗方法，因此，降低死亡率的重要途径是早期实施强有力的干预，以阻止疾病进展。在江苏NCP患者的治疗过程中，我们总结出三点对逆转病情、预防气管插管率有效的证据。
(1)对于ARDS或CT扫描显示肺部广泛积液的患者，即使其中部分患者无难治性低氧血症，也采用高流量鼻导管氧疗(HFNC)或无创机械通气(NIV)维持呼气末正压(PEEP)，以防止肺泡塌陷。(2)在组织充分灌注的前提下进行限制性液体复苏，以缓解肺水肿。(3)尽管以往的研究证明俯卧位对有创机械通气(IMV)的中重度ARDS患者有益，但我们尝试在NCP患者中采用清醒的俯卧位，结果显示在改善氧合和肺部异质性方面有显著作用。通过以上这些措施，虽然江苏省危重患者比例达到10%，但其IMV率却保持在1%以下，明显低于我们以往对ARDS患者的研究结果。
临床专家指导下的分级管理策略
疫情发生之初，江苏省即成立了临床专家指导、多学科、全省分级的管理小组，为所有NCP患者提供医疗指导。该小组成员主要由三级医院的重症医学专家和呼吸科专家组成。将江苏省按地理位置划分为5个区域，每个领导负责一个具体区域，以便逐层解决问题。这种区域责任制、及时反馈沟通的管理形式确保了能够为患者提供有效的医疗干预。
合理分配物资和人力资源
卫生部门高度重视疫情，有效部署疾病防控措施。统一动员部署各类资源，包括一线医务人员和医疗防护物资，以保障患者获得医疗服务。234名临床人员投入到NCP患者的治疗和护理中，3500名临床人员储备用于应对突发需求。充足的物资和人力资源是控制此次疫情的重要基石。
自COVID-19疫情暴发以来，江苏省采取了有效的措施遏制病毒的传播，对感染患者给予规范治疗，显示出显著的疾病控制和治疗效果。从我们的经验来看，危重患者的早期筛查和重症监护指导下的早期干预，在降低NCP患者死亡率方面作用突出。在当前NCP全球暴发的关键时刻，我们希望这些有效的管理和治疗方案能够帮助我们取得这场对抗COVID-19战争的胜利。
（来源：科学网）
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