来源:Nature Communications 发布时间:2019/5/17 10:53:17
选择字号:
改装空调,把二氧化碳转化成合成燃料|《自然-通讯》

论文标题:Crowd oil not crude oil

期刊:Nature Communications

作者:Roland Dittmeyer, Michael Klumpp, Paul Kant, Geoffrey Ozin

发表时间:2019/04/30

数字识别码: 10.1038/s41467-019-09685-x

原文链接:http://t.cn/EoHiKpS

微信链接:https://mp.weixin.qq.com/s/aNSyr1vltDN9I9qcxMENTQ

《自然-通讯》本周发表的一篇“观点”文章Crowd oil not crude oil指出,改装空调设备让二氧化碳(CO2)转化为可储存的合成燃料,或能帮助脱除大气中大量存在的CO2。初步分析显示,如果在德国法兰克福的商品交易会大厦采用这一技术,捕获的CO2每年可产生2000-4000吨燃料。

图1:“众油”的愿景 图源:Dittmeyer

限制全球变暖需要负碳排放技术。虽然公众和科学家对脱除大气中的CO2兴致很高,但抑制全球变暖需要脱除数以十亿吨计的CO2,而产业激励措施和政府行动上的不足意味着可行的脱除策略并未得到落实。

图2:CO2捕获及储存的模块化工厂 图源:Dittmeyer

加拿大多伦多大学的Geoffrey Ozin、德国卡尔斯鲁厄理工学院(KIT)的Roland Dittmeyer和同事建议利用现有的可再生能源驱动的CO2减排技术改装空调设备,直接将CO2和空气中的水分就地转化为可储存的燃料。假设大气中CO2浓度为400 ppm,作者基于循环空气体积分别估算了办公室、商铺和家中的CO2脱除率。作者发现,如果采用这一技术,法兰克福商品交易会大厦每小时最多可脱除1.5吨CO2,德国2.5万个商铺每小时可捕获约1000吨CO2。如果在家中使用这一技术,一栋5-6户的公寓楼每小时可捕获0.5千克的CO2。

作者认为这个概念可以激励个人收集“合成油”并转为自用,类似于利用太阳能板实现分布式发电。

摘要:Climate change represents an existential, global threat to humanity, yet its delocalized nature complicates climate action. Here, the authors propose retrofitting air conditioning units as integrated, scalable, and renewable-powered devices capable of decentralized CO2 conversion and energy democratization.

阅读论文全文请访问:http://t.cn/EoHiKpS

期刊介绍:Nature Communications(https://www.nature.com/ncomms/) is an open access journal that publishes high-quality research from all areas of the natural sciences. Papers published by the journal represent important advances of significance to specialists within each field.

The 2017 journal metrics for Nature Communications are as follows:

•2-year impact factor: 12.353

•5-year impact factor: 13.691

•Immediacy index: 1.829

•Eigenfactor® score: 0.92656

•Article Influence Score: 5.684

(来源:科学网)

特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。
打印 发E-mail给:
以下评论只代表网友个人观点,不代表科学网观点。
相关新闻 相关论文
图片新闻
实验室培养干细胞或成为癌症治疗突破点 大规模调查揭示万余种食物相关微生物
科学家揭示超铁元素核合成新机制 6000年古迹揭示石器时代建筑者的工程智慧
>>更多
一周新闻排行 一周新闻评论排行
编辑部推荐博文
Baidu
map