中国工程院院士 胡盛寿

医学大数据是信息大爆炸时代、计算机和互联网快速发展背景下的必然产物。过去三十年甚至更长的一段时间中，我们的医疗模式以既定为中心的治疗模式，救治了成千上万患者的生命，但是也同时看到了这种模式存在的弊端。当今的诊疗更集中在疾病的每一个环节，注重治疗本身的结果而淡化疾病发展相关原因的探究。所以，以大数据理念来看待现代医学发展，有以下几个方面值得思考。

第一，大数据时代需要改变对疾病的认识和处理方式。随着医疗知识积累的不断深入、专业的细化、碎片化，必然向大数据时代的集成化、系统化方向发展。因为心血管疾病的发生发展汇集了遗传因素和各种环境因素的交互作用。现代医疗注重患者的病史、症状、体征、实验室诊断，但常忽视患者的遗传背景、基因组数据、环境背景因素以及对疾病主要监测指标持续的观察和亚组分析。

所以，基于大数据需要更新疾病新的分型，不仅要认清疾病表观的现象，同时要汇集来自遗传背景和环境因素的影响，共同编制一个新的疾病类型，以此为医护人员提供全方位对疾病的系统认识。当前，我们对疾病的治疗方法是对某一个疾病的标准治疗方法，但没有一个患者是标准的，如不同的糖尿病患者是不一样的，而某一个药物开出的药方对所有糖尿病患者都是一样的，这存在很大的误区。 大数据时代还会促使对疾病防控整体水平从单纯疾病治疗到疾病预测方向发展。随着数据的积累我们会更多的预警、预测疾病，而不是单纯的治疗疾病，这就促进整个现代医学模式的发展，即更多的强调预防。

第二，大数据时代要改变整个医疗评价方式。全新的医疗体系需要采集各种各样的数据，包括来自基本信息、门诊信息、住院信息、检查信息、社会经济学信息、病例回顾与调查，最后，综合数据的提取来构成医疗全方位评价。不仅仅对医疗结果本身，同时要观察临床的精神面貌，不仅要关注患者的并发症和死亡率，同时要关注医生报告、医院报告、账单生成。在功能方面，不仅要关注治疗本身的成败，更多的需要关注患者身体的、心理的、社会的体验，还有对健康的认知、来自患者的体验和感受。用数据提升医生自我学习的能力来完善临床实践的能力，这是大数据给我们的提示。

第三，大数据时代需要改变对医学生培养的观念。目前，我们需要从单纯的医生经验的积累过渡到医学数据的积累，这是医学大数据时代所必须的以及医学上各种指南制定所需要的。作为医生，需要转变思想，需要接受人脑和电脑的结合，每一个未来医生都应该熟练应用智能工具处理海量信息以寻求更加准确的诊治方案。

大数据时代，我相信会是给千万患者更好的照顾，会给心血管疾病患者发生发展带来不同凡响的预防医学时代。