日前，中国航天科工二院二部在人工智能产品领域取得新突破，成功研制“基于深度学习的智能辅助驾驶系统”功能样机。
研究团队突破了一系列核心技术，包括多目标检测与识别、可行驶区域分割、车道线检测等，并在深度神经网络压缩、深度神经网络编译工具链和智能加速引擎等方面形成了技术壁垒。该智能辅助驾驶系统可移植到几厘米大小的嵌入式芯片中，实现对环境的实时准确智能感知，目标识别准确率高达90.05%，比传统算法提升20%以上，识别处理一幅图片仅需0.03秒，而系统功耗不足5瓦，能够有效降低追尾碰撞事故、迎面碰撞事故以及路面相关事故。
据了解，针对军用车辆驾驶环境中光线复杂多变、夜间行军禁止照明等特殊场景，该团队正在研发融合可见光、红外与毫米波雷达的新型智能传感器，满足军用车辆全天时、全天候辅助驾驶的需求。该团队在智能感知、智能决策等方面积累的先进技术，正逐步在武器系统的目标检测与识别、智能指控等领域发挥作用，为解决这些技术难题提供了更新更好的思路和方案。
