疾病风险知多少 移动数据来揭晓

美国堪萨斯州立大学研究人员开发的一项新技术有助于估算牛群的移动，并以此来判定疾病的风险。

Caterina Scoglio是电气和计算机工程方向的教授，他使用美国农业部公布的汇总数据来估算牛群的详细移动。在美国，对隐私的考虑阻止了动物卫生官员获取和分享全部牛群移动的数据。

“在其他国家，这些移动数据有据可查，但在美国并没有，”Scoglio说，“国家层面的动物标识系统不健全，所以没有牛群从哪里来，又到哪里去的详细数据。”

精确的风险评估或疾病传播的预测有赖于知晓牛群如何在美国移动。

“我们已经有灾难应急预案，但是，想知道如何有效地采取行动以阻止疾病的流行，则需要牛群运输的数据。”Scoglio说。

“这项研究提供了一种经济高效的方式，从可获取的汇总数据中估算牛群移动情况。”Phillip Schumm说。他在美国农业部农业研究服务部门研究遗传学，也是本研究的合作者。

其他的一些研究预测了牛群在地区间的移动，而该研究则是基于一些前提作出了预测，比如从相隔一定距离、处于不同区域的一个母牛（或牛犊）生产者到一个饲养场，或者从一个生产者到另一个生产者。

Scoglio和合作者将假设分成了9种不同类型，并在养殖和工业化过程中加以限制。比如，前往屠宰场的牛群只往一个方向移动。研究者通过对限定条件下获得的信息进行最小假设估计，以确定运动参数。

“我们通过这种方式创立了一个网络，”Scoglio说，“基于这个网络，我们使用流行病模型来估算口蹄疫暴发的可能场景。”

该研究显示了巨大的疾病风险正在渗透美国牛群系统，但是，仍需要进一步的准确的流行病学模型研究和动物移动参数。

有其他的研究者也在努力揭示全球粮食系统的威胁。Scoglio正在与美国堪萨斯州立大学的伙伴们从事另一个包含了诊断医学、病理学、农业经济学和心理科学的项目，致力于在模型中添加运输数据并收集更多信息。Scoglio的团队在网络上分享了可供下载的数据文件和方法，以邀请其他人参与构建工作。

“数据越准确，我们就越明白，也越能更好地保护牛产业。”Scoglio说。

（胡璇子编译）