在高收入国家，税收在减少与发电相关的碳排放方面尤其有效。图片来源：Andrew Aitchison

本报讯 研究人员利用机器学习分析了大约1500项气候政策，并确定了那些能够大幅减少碳排放的政策。这项8月22日发表于《科学》的研究发现，在减排方面，政策“组合拳”比采取单一措施更有效。

这项分析最终确定了35个国家的63项气候措施，它们显著减少了碳排放——平均减少了19%。其中大部分减排量与两项或多项政策有关。这63项政策总共减少了6亿至18亿吨二氧化碳当量的排放。

论文作者、德国波茨坦气候影响研究所研究员Annika Stechemesser说，正确的政策组合比大量政策更重要。例如，英国逐步淘汰燃煤发电站的措施之所以奏效，是因为它与最低碳价等定价机制相结合；在挪威，禁售内燃机汽车的做法与使电动汽车更便宜的价格激励措施结合后，效果最为显著。

德国墨卡托全球公共领域与气候变化研究所环境经济学家Jan Minx表示：“据我所知，这是首次进行这种全球评估。”

为了进行分析，Stechemesser和同事使用了一个数据库。该数据库包含1998年至2022年在41个国家实施的1500项气候政策，共涉及48类。

Stechemesser说：“以前的评估通常集中在特定国家的一套狭隘的特色政策上，而忽视了其他成百上千的措施。”

研究人员将机器学习与统计分析方法结合，以确定4个高排放行业——建筑、电力、工业和交通的大幅减排。他们将结果与数据库中的政策进行了比较，以评估哪些政策和政策组合取得了最大的减排效果。

“这是一个相当聪明的方法。”中国东南大学分析全球气候政策的郑赛那说，传统方法是审查大量政策并选择重要的政策，比较主观且烦琐。此次，研究人员使用机器学习检测主要的排放变化，这更加客观。

研究表明，某些政策组合在特定行业和经济体中效果更好。例如，在减少与发电相关的排放方面，能源税等定价干预措施在高收入国家特别有效，但在中低收入国家效果较差；在建筑行业，政策组合带来的减排比单一政策带来的减排增加了一倍以上。

此外，在所有4个行业中，税收是唯一 一项实现了几乎相同或更大减排效果的单一政策。

Minx表示，在该研究中，使用人工智能增强方法，研究人员首次从涵盖不同国家和行业的全球排放清单中评估了大量气候政策的有效性。

对于其他研究人员来说，这篇论文令人震惊。中国南京大学 学院教授徐驰说：“这项研究向世界各国发出警告，到目前为止，它们的气候政策效果非常有限。现有的政策需要重新评估并作出改变。”（王方）

相关论文信息：

https://doi.org/10.1126/science.adl6547