论文标题：TV100: a TV series dataset that pre-trained CLIP has not seen
期刊：Frontiers of Computer Science
作者：Da-Wei ZHOU, Zhi-Hong QI, Han-Jia YE, De-Chuan ZHAN
发表时间：05 May 2024
DOI：10.1007/s11704-024-40217-z
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导读
预训练模型时代为机器学习社区带来了新的挑战。其中，一个重要的问题是：“预训练模型是否知道任何事？” 本文旨在解决这一关键问题。根据这一目标，我们收集并开源了一个新数据集，其中包含 2021 年后出现的电视剧的图片分类人物。经过实验，我们发现当前热门的CLIP模型无法有效地识别该数据集。该数据集在各个研究领域具有巨大的应用潜力，包括增量学习、新类发现和长尾学习等。项目页面：https://tv-100.github.io/。
文章信息
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Frontiers of Computer Science
Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，双月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”；入选“中国科技期刊卓越行动计划项目”。
《前沿》系列英文学术期刊
由教育部主管、高等教育出版社主办的《前沿》（Frontiers）系列英文学术期刊，于2006年正式创刊，以网络版和印刷版向全球发行。系列期刊包括基础科学、 、工程技术和人文社会科学四个主题，是我国覆盖学科最广泛的英文学术期刊群，其中12种被SCI收录，其他也被A&HCI、Ei、MEDLINE或相应学科国际权威检索系统收录，具有一定的国际学术影响力。系列期刊采用在线优先出版方式，保证文章以最快速度发表。
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