来源：Frontiers of Chemical Science and Engineering 发布时间：2022/4/29 13:18:20

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FCSE | 前沿专题：多尺度过程系统工程

论文标题：前沿专题：多尺度过程系统工程

期刊：Frontiers of Chemical Science and Engineering

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一个过程系统通常可以分解为不同物理和/或化学现象发生的层次或尺度。多尺度过程建模的第一步是将分子水平与相水平连接起来，其主要任务是根据原子或分子水平的信息对流体混合物的性质进行建模和预测。通常，量子化学计算、分子模拟和状态方程用于提供此类预测。最近，由于可用数据的数量不断增加，以及化学信息学和机器学习工具的快速发展，数据驱动的描述符模型已被开发并广泛用于特性预测。根据系统的特性，可以推导本构关系（例如动力学和相平衡），并将其应用于每个过程单元的质量、能量和动量守恒。考虑到不同单元相互连接，最终可以将系统向流程级别扩展，在流程级别上执行流程建模、强化和优化，以最大限度地提高流程的经济和环境性能。显然，领域知识（如化学工程）以及数据科学和系统工程方法对于复杂多尺度过程系统的充分描述或建模至关重要。本期专题聚焦“多尺度过程系统工程—化学和能源系统从分子设计到过程优化的分析和设计”, 涵盖分子模拟和计算机辅助分子设计，稳态和动态过程建模，过程合成和优化，以及过程强化和集成等。具体内容如下，敬请关注。

1.Multiscale process systems engineering—analysis and design of chemical and energy systems from molecular design up to process optimization

Research Article

2.Molecular level understanding of CO₂capture in ionic liquid/polyimide composite membrane

3.A computational toolbox for molecular property prediction based on quantum mechanics and quantitative structure-property relationship

4.Design of bio-oil additives via molecular signature descriptors using a multi-stage computer-aided molecular design framework

5.Using machine learning models to explore the solution space of large nonlinear systems underlying flowsheet simulations with constraints

6.Dynamic modelling and simulation of a post-combustion CO₂capture process for coal-fired power plants

7.Decision support for the development, simulation and optimization of dynamic process models

8.Dynamic response surface methodology using Lasso regression for organic pharmaceutical synthesis

9.An integrated approach for machine-learning-based system identification of dynamical systems under control: application towards the model predictive control of a highly nonlinear reactor system

10.Synergistic optimization framework for the process synthesis and design of biorefineries

11.Hybrid method integrating machine learning and particle swarm optimization for smart chemical process operations

12.Automated synthesis of steady-state continuous processes using reinforcement learning

13.Energy-efficient recovery of tetrahydrofuran and ethyl acetate by triple-column extractive distillation: entrainer design and process optimization

14.Novel eco-efficient reactive distillation process for dimethyl carbonate production by indirect alcoholysis of urea

专题编委

Jun.-Prof. Dr. Teng Zhou

德国马格德堡大学

Prof. Dr. Kai Sundmacher

德国马格德堡大学

投稿网址

https://mc.manuscriptcentral.com/fcse

出版平台

http://journal.hep.com.cn/fcse(中国学术前沿期刊网)

http://link.springer.com/journal/11705(Springer平台)

期刊信息

Frontiers of Chemical Science and Engineering（SCI，影响因子4.204）是2007年创刊出版的全英文化学科学与工程领域国际综合性学术刊物，由教育部主管、高等教育出版社、中国工程院与天津大学联合主办，德国Springer公司海外发行，以网络版和印刷版两种形式出版。主编为天津大学王静康院士、中科院宁波材料所薛群基院士和郑州大学刘炯天院士。该刊重点刊登反映当前化学科学与工程领域热点的优秀学术论文及综述，以快捷方式发表最新研究成果。涉及化学科学与工程的所有领域，主要包括：催化及反应工程，清洁能源，功能材料，纳米科学与技术，生物材料和技术，颗粒技术和多相过程，分离科学与技术，可持续技术和绿色过程等。

•?影响因子 Impact factor：4.204（2021年最新公布）

•?通过Springerlink平台面向全球推广，全球发行

•?国际化审稿平台，随时查询稿件处理状态

•?在线优先出版（Online First）形式，保证文章以最快速度发表

•?无版面费

《前沿》系列英文学术期刊

由教育部主管、高等教育出版社主办的《前沿》（Frontiers）系列英文学术期刊，于2006年正式创刊，以网络版和印刷版向全球发行。系列期刊包括基础科学、 、工程技术和人文社会科学四个主题，是我国覆盖学科最广泛的英文学术期刊群，其中13种被SCI收录，其他也被A&HCI、Ei、MEDLINE或相应学科国际权威检索系统收录，具有一定的国际学术影响力。系列期刊采用在线优先出版方式，保证文章以最快速度发表。

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