论文标题：The mass, fake news, and cognition security (人群、假新闻与认知安全)
期刊：Frontiers of Computer Science
作者：Bin GUO（郭斌）,Yasan DING,Yueheng SUN,Ke LI,Zhiwen YU,Shuai MA
发表时间：19 Oct 2020
DOI：10.1007/s11704-020-9256-0
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FCS“优秀青年计算机科学家论坛”于2019年启动，以尊重科学贡献、传播更多优秀成果为宗旨。论坛作者审视自己的研究领域，介绍研究方向和研究进展。本论坛所有文章均为特邀稿件。
本期“优秀青年计算机科学家论坛”推出郭斌教授团队的成果——人群、假新闻与认知安全。
作者简介：郭斌
工学博士，西北工业大学计算机学院教授/博导，国家杰出青年科学基金获得者，工信部智能感知与计算重点实验室副主任，西北工业大学计算与艺术交叉研究中心主任，陕西省高校青年创新团队负责人。2009年3月在日本庆应大学获得博士学位，2009-2011年在法国国立电信学院进行博士后研究。入选教育部“新世纪优秀人才”（2012）和第三批国家“万人计划”青年拔尖人才（2017）等。主要从事普适计算、移动群智感知、大数据智能方面研究。
导读
社交网络空间假新闻盛行，特别是在重大公共事件（如民主选举、疫情防控）中混淆视听，严重影响公共安全和大众认知，对社会稳定造成不同程度的威胁。众多研究工作探索了假新闻自动检测算法，却对假新闻内在传播机制和认知机理研究较少，然而这对假新闻防治至关重要。认知科学的发展为治理假新闻提供了新的研究途径，因此我们提出了一个新的研究领域——认知安全（Cognition Security，CogSec），主要研究假新闻对人类认知的潜在影响（包括误解、不可信知识获取、观点塑造等）以及遏制假新闻的有效途径。我们首先提出了CogSec的相关定义，并回顾了CogSec的研究历史；接下来总结了CogSec的关键研究挑战和技术，包括社交内容认知机制、社会影响和观点传播、假新闻检测、社交机器人检测等；最后，我们总结了假新闻早期检测技术、信息影响力最大化、假新闻快速辟谣方法、假新闻认知机理分析等亟待解决的问题和未来研究方向。
文章精要
摘要
The widespread fake news in social networks is posing threats to social stability, economic development, and political democracy, etc. Numerous studies have explored the effective detection approaches of online fake news, while few works study the intrinsic propagation and cognition mechanisms of fake news. Since the development of cognitive science paves a promising way for the prevention of fake news, we present a new research area called Cognition Security (CogSec), which studies the potential impacts of fake news on human cognition, ranging from misperception, untrusted knowledge acquisition, targeted opinion/attitude formation, to biased decision making, and investigates the effective ways for fake news debunking. CogSec is a multidisciplinary research field that leverages the knowledge from social science, psychology, cognition science, neuroscience, AI and computer science. We first propose related definitions to characterize CogSec and review the literature history. We further investigate the key research challenges and techniques of CogSec, including humancontent cognition mechanism, social influence and opinion diffusion, fake news detection, and malicious bot detection. Finally, we summarize the open issues and future research directions, such as the cognition mechanism of fake news, influence maximization of fact-checking information, early detection of fake news, fast refutation of fake news, and so on.
Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，双月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”；入选“中国科技期刊卓越行动计划项目”。
《前沿》系列英文学术期刊
由教育部主管、高等教育出版社主办的《前沿》（Frontiers）系列英文学术期刊，于2006年正式创刊，以网络版和印刷版向全球发行。系列期刊包括基础科学、 、工程技术和人文社会科学四个主题，是我国覆盖学科最广泛的英文学术期刊群，其中13种被SCI收录，其他也被A&HCI、Ei、MEDLINE或相应学科国际权威检索系统收录，具有一定的国际学术影响力。系列期刊采用在线优先出版方式，保证文章以最快速度发表。
高等教育出版社入选“中国科技期刊卓越行动计划”集群化项目。Frontier系列期刊中：13种被SCI收录；1种被A&HCI收录；6种被Ei收录；2种被MEDLINE收录；11种中国科技核心期刊；16种被CSCD收录。
中国学术前沿期刊网
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