AI系统对新冠肺炎典型病灶进行精准分割和标注，便于医生识别诊断。

近日，《细胞》在线发表了三峡大学第一临床医学院桑野团队参与研究的成果，论文题为《基于CT影像的新冠肺炎精准诊断、定量及预后分析的临床AI系统》。该成果研究的新冠肺炎AI辅助诊断系统，将为放射科医生和临床医生抗击新冠肺炎提供强力支撑。

据介绍，该AI辅助诊断系统以50万份临床影像学大数据为基础，运用深度学习、迁移学习、语义分割等多种人工智能前沿技术开发而成。该系统将有助于提前对病人的诊断进行预测和分级，以采取不同的治疗、隔离模式和相应的院感措施，通过合理高效地调配医疗资源，提升诊疗效率与质量。

它与人工阅片相比，有三大优势：一是可以更加快速、准确地诊断新冠肺炎。有经验的影像科医生阅完一名患者的胸部CT图像约需15-20分钟，而该AI系统只需20秒即可完成，且诊断准确率达90%以上。二是具有病重程度分级和重症危重症预测功能，可对胸部CT图像每一层面的小结节、磨玻璃影和实变进行自动识别、标注及定量分析，可通过患者的吸氧频率、血氧饱和度、酸碱平衡、肝功能、凝血功能等指标，预测患者发展为重症、危重症的概率和时间，有利于医生及时干预，降低患者死亡率。三是能够协助医务人员进行药物效果评估。通过定量计算病人在用药前后的CT图像变化，判别药物是否有效，指导临床用药。

据悉，该成果是三峡大学第一临床医学院与澳门科技大学等研究机构联合完成的。

相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.04.045