团队将现场田间测试的数据与发布的苗情图进行比对。南京农大供图

“你看，点到兴化市，然后拉大，拖动一下就可以精确定位到田块，通过这款小程序能看到每一个田块的小麦苗情。”眼下正值小麦生产关键时期，江苏省兴化市农技推广中心副站长陈春生在手机上演示的是，由南京农业大学智慧农业研究院设计的“江苏稻麦生产智慧服务”小程序。

该程序包含了今年2、3月份全省所有县市的小麦苗情数据及管理措施建议。疫情期间，农技人员足不出户，拿出手机轻轻一点，就能获知全省苗情。

南京农业大学智慧农业研究院副院长田永超介绍，这款智能小程序是基于团队最新绘制的2、3月份江苏全省小麦苗情遥感监测图，数据来自于架设在田间的“天眼地网”。

“天眼地网”监测准确可靠

田永超告诉《中国科学报》，所谓“天眼地网”就是，通过卫星遥感、无人机、田间物联网传感器等遍布于天上和田间的监测设备，实时监测、传输、获取数据，对苗情生长状况、空气温湿度、土壤墒情等11个技术指标进行采集上传、汇总分析，最终实时汇集成一张图。“用一张图为田间生产送上第一手的信息参考。”田永超说。

今年2月，受雨雪天气的影响，江苏省小麦部分产地受到了不同程度的冻害影响。从南京农业大学绘制的2、3月份两张全省小麦苗情遥感监测图上看，蓝、绿、红三种颜色分别对应不同苗情，根据长势由强到弱，分成一、二、三类苗。不同地区苗情差异大，江苏省泗洪县西部的图标始终是红色，这代表三类苗比例高，长势上不来；而在江苏省兴化市，图标显示则以蓝、绿为主，预示长势旺盛。

3月17日，田永超等专家分别前往不同长势的小麦生产区域，将现场测试数据与发布苗情图进行比对。在兴化市粮食产业园区生产基地内，千亩小麦在阳光中随风摇摆，长势喜人。而在泗洪县魏营镇等地，苗情长势还没上来。

“这和我们卫星遥感监测的结果是吻合的。也就是说，手握‘一张图’就可以因地制宜地定方案、开处方。”田永超说。

苗情图为丰产增效提供情报

一拿到南农大提供的苗情图，兴化市农技推广中心就对全市的农技人员、农场主和大户们进行了线上分类指导。

“以往，1个农技人员1天最多跑2、3个县的田块，拿到的数据都是单个点上的，费时费力，还有偶然性，南京农业大学提供的苗情图，对全省各个区域的苗情进行了智能化的分类分级，系统、精确，一目了然。”陈春生说。

根据苗情图实施的田间管理措施很快发挥了作用。仅1个月时间，三类苗比例显著下降，一、二类苗占比将近90%。陈春生表示，分类抓好水肥管理和病虫害防治，兴化市今年夏粮能确保有个好收成。

田永超在实地考察后，结合现场苗情给出了生产建议：“淮北西部多丘陵、降水少，要补水、补肥；泰州一些地区长势偏旺，可以缓施少施肥料。”

“疫情助推了我们的技术应用。”田永超告诉记者，南京农业大学智慧麦作技术正通过信息获取的规模化、苗情诊断的精确化、农艺措施实施的智能化，来实现小麦生产全程管理的智慧化，也就是通过卫星遥感、无人机、田间物联网设备共同架设“天眼地网”，实时获取苗情数据，变原先的“拍脑袋”、“凭经验”为如今的手握“明白纸”、分类“开处方”，通过精确化、差异化的田间指导方案，实现更为均衡的大面积丰产增效。

除了开发“江苏稻麦生产服务”等智能化小程序外，团队还开发了“农田感知与智慧管理”的微信公众号，通过线上、线上相结合的方式，将技术面向各级农技推广部门、作物专家、家庭农场主、种植大户等推广。