3 月 8 日，在国际劳动妇女节来临之际，清华大学— 中国工程院知识智能联合研究中心、清华大学人工智能研究院与北京智源人工智能研究院联合发布了人工智能全球女性榜单（Women in AI），旨在通过 AMiner 学术数据在全球范围内遴选人工智能学科最具活力的女性学者。该榜单基于2020 年 1 月发布的2000 位人工智能全球最具影响力 AI 学者榜单（AI 2000），遴选出179位在人工智能领域最具影响力女性学者，占2000位学者中的9%。

从国家分布来看，179位女性学者分布于全球21个国家。其中，超过 60% 的学者来自于美国，共116位。一方面，这体现了美国强大的科研实力，另一方面，美国的科学思想也有利于女性科学家跨越性别带来的障碍。

在AI 2000的榜单中，美国女性科学家占美国科学家总数的10%。此外，英国、加拿大和法国，更是占据总数超过15%的比例。与之相比，包括清华大学计算机系教授朱小燕等在内的我国女性科学家有12位，仅占我国科学家总数的7%，证明我国在培养女性科学家方面还有空间。

据介绍，AI 2000 最具影响力学者共包含 20 个领域。其中，女性学者最多的两个领域为人机交互和可视化，分别达到 26% 和 17%；第三则由自然语言处理、知识工程和安全与隐私共同分享，都达到了 12%；第四名的领域包括数据挖掘、计算机网络和计算理论，比例为 10%，略高于国际平均比例；其他领域则都低于国际基准线，其中机器学习领域顶级学者中的女性学者比例最少，只有 2%，其次为数据库和语音识别，均为 4%。

以学者第一篇论文的发表时间作为参考，综合其他因素计算AI 2000榜单中男性和女性学者的年龄，统计出不同年龄段中女性学者在该年龄段中男性和女性学者数量总和的占比分布。从中可以看出，大部分AI最具影响力女性学者的年龄低于65岁，尤其是41~50和61~65年龄段的女性学者数量占比较高。其中，年龄小于等于45岁的女性学者有101人，在AI最具影响力女性学者总数中占比约为56.4%。这意味着青年女性学者在人工智能领域具有较强的发展后劲。

榜单通过分析人工智能领域代表性期刊和会议在2009年到2019年间收录的论文发现，人工智能领域女性学者历年的论文发表量整体呈现增长趋势（除了2014和2015年的增长率是负的，其他年份的增长率都是正的），2016年的增长率最高（约22.0%），2014年的增长率最低（约-33.4%）。这表明，女性学者为人工智能领域的技术发展贡献了一份重要力量，国家有必要进一步加强对女性科研工作者的培养和支持。