自新冠肺炎疫情暴发以来，在中国科学院院士徐宗本的顶层设计和带领下，西安交通大学数学与统计学院生物数学团队投身于新冠肺炎发展趋势和未来传播风险的研究中，建立符合实际的数学模型，对疫情发展进行精准的短期预测。该研究成果近日发表于《中国科学：数学》。

       当前，全国各地市均采取有力措施遏制疫情蔓延，通过近20天的严格防控，全国的新报告病例数已呈现下降趋势，复工复学也提上日程。但是，何时复工才能避免疫情的二次暴发？这成为当下人们最为关注的问题。

围绕上述问题，西安交大生物数学团队积极联合陕西师范大学生物数学团队，通过收集全国以及湖北各地市疫情数据、人口流动数据、春运期间武汉人口迁入和迁出趋势和流入湖北其他地市的人口分布情况，基于新冠病毒疫情传播与控制模型框架，搭建以武汉为中心的复杂网络模型，通过统计计算与参数估计确定网络模型未知参数，分析武汉及周边15个疫情严重地区复工的最佳时间，评估早复工对这些地区疫情发展，特别是二次暴发风险的影响。

该研究团队基于湖北省境内各个城市去年同期流动网络结构和流动量模拟复杂网络模型，分别考虑不同复工时间及控制强度的影响，预测3月2日复工对各个城市疫情的影响。

研究结论显示，湖北地区的复工不能早于3月2日，否则疫情可能二次暴发。若3月2日复工并有较强的防控措施，湖北各个城市的疫情在较长时间内将不会二次暴发。

相关论文信息：https://doi.org/10.1360/SSM-2020-0037?slug=fulltext