欧洲科学院院士、上海交通大学致远讲席教授徐雷（左）与牛津大学计算机科学系主任迈克尔·伍尔德里奇（Michael Wooldridge）教授（右）

中科院计算所副所长陈熙霖（左）与波兰华沙大学数学建模和计算机交叉科学中心副主任马雷克·米凯利维茨（Michalewicz）（右）

中科院院士郭爱克主持AI科技沙龙

如何理解人工智能的“能”与“不能”？人工智能应用领域哪些是我们熟悉的?

“2019世界人工智能大会”今天上午在上海世博中心开幕。在中国科学院上海分院主办的2019年世界人工智能大会AI科技沙龙上，近百位人工智能领域国际顶尖学者和科研机构专家、产业界、金融界人士济济一堂，开展了一场头脑风暴，畅谈他们对人工智能领域的真知灼见。AI科技沙龙由神经科学和生物物理学家、中科院院士郭爱克主持。

中科院院士、中科院上海分院副院长张旭表示，这是中科院作为国家战略科技力量第二次举办世界人工智能大会科技沙龙，其意义在于搭建人工智能前沿理论和前沿应用的高端交流平台，促进脑科学与人工智能前沿科学观点的交流与合作，推动科技界与产业界、金融界等领域的融合及成果转化的合作。

针对人工智能的“能”与“不能”，欧洲科学院院士、上海交通大学致远讲席教授徐雷认为，目前机器大多是专攻单项，有的机器人只做识别人脸的工作，有的只专注于下棋等游戏。尽管人工智能在一些单项专业领域取得了非常好的成绩，但并不代表具备单项能力的机器人合起来就能够与人相提并论了。

“一个男人说：我现在要离开你。一个女人问：她是谁？寥寥数语，其中蕴含的丰富信息机器人是无法理解的。”曾参与开发阿尔法围棋机器人（AlphaGo）项目、被誉为“多智能体系统教父”的牛津大学计算机科学系主任迈克尔·伍尔德里奇（Michael Wooldridge）用这个生动的例子诠释了他的观点——“如何理解人类的世界是人工智能面临的下一个挑战”。

中科院计算所副所长陈熙霖与波兰华沙大学数学建模和计算机交叉科学中心副主任马雷克·米凯利维茨（Michalewicz）围绕“算力与人工智能”分享了当前超级计算的最新研究方向，以及如何支持AI技术突破等前沿信息。“过去，超级计算机发展是为科学计算而生的。今天，超级计算机的发展方向已经越来越多转向于人工智能应用。” 陈熙霖如是说。

马雷克·米凯利维茨认同这个观点，他说：“扫码、扫脸支付……实现这些应用需要搜集大量的数据，还包括研究怎样储存、传递、分析，本质上这些都是关于数据的问题。”他进而补充，“算力承载的东西，之前可能是个人电脑，现在手机移动设备运用多了，随着数据积累越来越多，我们要把它上传到云上面，‘连接’就成为了一个新问题”。

为新时代智慧城市赋能，智能医疗颇为引人注目。“人工智能的两大应用领域为智能医疗和自动驾驶，”上海联影医疗科技有限公司联席总裁张强告诉《中国科学报》，就医疗领域而言，是因为人工智能可以解决很多相对复杂枯燥的实际问题。“在医疗影像分析诊断方面，比如肺部结节、脑出血的影像分析诊断，人工智能可以不知疲倦地‘看’大量图像，助力医生诊断，提高效率和精度。” 上海联影智能医疗科技有限公司研发副总裁石峰解释说。

“尽情拥抱人工智能，让智联世界拥有无限可能。”与会专家表示，“在2019世界人工智能大会期间的这场关于人工智能的头脑风暴，来得很及时”。