菲律宾海滨城市宿务发生洪灾。图片来源：J Lloa

■本报记者 唐凤

当谈到气候变化时，将人们从危险地区转移出去，似乎是一种明智的策略。研究人员表示，这并不是失败，它能让社区适应变化并繁荣起来。

近日，环境研究人员在《科学》上发表文章，对精心策划的“有管理的撤退”进行了阐述。

“我们需要停止把自己与自然的关系想象成一场战争，我们只是正在适应大自然的变化。海平面上升、风暴涌入洪泛区，所以我们需要撤退。”文章主要作者、美国特拉华大学公共政策助理教授A.R. Siders说。

目前，人们从沿海和其他危险地区撤离通常发生在灾难袭击之后，紧急疏散及后续工作往往效率低下，而且有时十分随意。研究人员认为，撤离这些地区应该经过深思熟虑，要有战略和管理规划。

没有输赢

《中国科学报》从美国斯坦福大学伍兹环境研究所获悉，不断变化的气候正在改变环境和社会，并带来火灾、干旱和沙漠化、海平面上升、极端高温和暴雨等风险。为了保证社会发展和安全，改变思考方式可能是目前人们所掌握的最有力工具之一。

正如美国海军陆战队上将Oliver Smith曾经说过的那样，“我们不是在撤退，我们只是在朝着不同的方向前进”。

研究人员表示，与海洋作战本身就是一场失败的战斗，抗争并非是战胜水的唯一方法。海平面上升、风暴涌入洪泛区，人们也可以选择为每一寸土地而战，同时牺牲生命和金钱。

“我们与自然的关系没有输赢，撤退是一个工具，如果它是有目的地使用，可以帮助实现社会目标，如社区振兴、公平和可持续发展。”Siders说，“人们有时把退却看作是失败主义者的选择，但我认为它也是你的战斗选择。”

但是，让人们离开家园并不是一件容易的事，可以预见存在诸多困难。

“搬家都很难”

在论文中，研究人员指出，撤退是一个困难而复杂的问题，原因有很多，包括沿海开发带来的短期经济收益、保险补贴率和灾难恢复成本，以及人们对居住地和现状的依恋。

“无论环境如何，搬家都很难，人们选择住在哪里是有原因的，通常很难找到一个像目前的家园一样能满足他们所有社会、文化和经济需求的地方。”斯坦福大学博士候选人Miyuki Hino说。

财政方面的限制也不容忽视。Hino告诉《中国科学报》，在资源有限的情况下，政府机构必须决定是努力让更多的家庭受益，但不得不减少对每个家庭的补贴，还是集中力量支持更少的家庭。

此外，Siders提到，阻止人们离开家园的另一个障碍是，在容易发生风险的地区生存有短期利益。“自古以来，人们就喜欢住在这些地区——沿海、河岸和火灾多发的荒野。这实际上是心理、经济和社会问题的复杂组合。”她说。

不过，研究人员指出，从长远考虑，在某些地区，撤退可能是应对气候变化的一个答案，并不是今年乃至未来10年必须采取的步骤。

“作为气候响应而撤退的故事才刚刚开始。”斯坦福大学环境评估中心主任Katharine Mach说，“撤退是令人信服的，因为它汇集了社会如何运作，以及如何确保在不断变化的气候中做好准备和提高恢复能力。”

针对种种困难，撤退不仅需要管理，也需要有战略眼光。

战略管理需要实验

“为了解决这些问题，有管理的撤退需要嵌入到更大的对话和社会项目中。鼓励人们留下来的政策需要改革，人们需要离开的理由。”Siders说，“撤退不能只是为了规避风险，而且要帮助我们朝着更好的方向发展。”

研究人员写道，人们需要通过限制危险地区的发展，并根据对具体触发因素的反应，不断监测和评估情况，制订进一步行动计划，为长期撤退做好准备。

报告指出了需要加强工作的各个领域，包括各级政府的协调和对安置援助项目的支持。首先，社区必须确定其最想保护哪些地区，以及如何鼓励和帮助搬迁。

其次，如何管理撤退取决于人们想要达到的目标和当地的环境。“当然，人们离开家园是为了适应气候变化和减少风险，但这个计划是为了帮助那些在上次灾难中幸存下来的人，还是在未来将面临风险的人，或者是那些只有很少资源可以独自行动的人？ 这片土地将被用来建造一个大型湿地吸收洪水，还是在整个城镇中建造一系列小型社区花园？”Siders告诉《中国科学报》，应该牢记撤退本身并不是目的，这是实现其他目标的一种方式。

在美国，到目前为止最常见的做法是在灾难发生后买断房屋，然后将土地恢复为开阔的洪泛区。Mach表示，一些社区为了应对飓风或土地流失，正在计划全部搬迁。

因此，研究人员表示，良好的战略管理需要实验，由实践者开发创造性解决方案，并由科学家进行严格测试，以了解什么有效、什么无效。“更具有战略意义的是，撤退需要被纳入更广泛的讨论中，比如我们如何建设经济适用房、如何维护社会正义、如何将绿色空间融入城市景观，以及如何以更可持续的方式发展更大的城市。”Siders说。

“站在不断变化的灾害风险、市场力量、社会投资和社区福利的交叉点，撤退是一种适应性选择。在研究中，有许多令人兴奋的机会可以更好地结合这些驱动力。为了支持部署，在参与过程中集成丰富的数据并加以分析是很有趣的，人们能定义目标、评估选项，并学习经验。”Mach说。

相关论文信息：https://doi.org/10.1126/science aax8346