8月19日，孵化自中国科学院计算技术研究所（以下简称中科院计算所）的人工智能创业企业中科视拓通过GitHub开源了其开发的商用级人脸识别算法“SeetaFace2”。据介绍，这是在2016年9月开源SeetaFace1.0人脸识别引擎之后，中科视拓在人脸识别领域的又一次“自我革命”。
中科视拓人脸组研发总监李凯周介绍说，SeetaFace2包含了完整的人脸检测、面部关键点定位和人脸特征提取与比对模块，之后还将陆续开源人脸跟踪、闭眼检测等辅助模块。目前，SeetaFace2所有算法均提供全部源代码、注释、接口文档以及样例程序，可帮助开发者快速基于SeetaFace2开发应用。
记者还了解到，SeetaFace2堪称面向于人脸识别商业落地的“里程碑”。它的人脸检测模块在人脸检测算法评价标准（一款专门针对人脸识别算法的评测方法与标准）上的100个误检条件下可达到超过92%的召回率，面部关键点定位支持5点和81点定位，1比N模块支持数千人规模底库的人脸识别应用。
李凯周表示，与2016年开源的SeetaFace1.0相比，SeetaFace2在速度和精度两个层面上均有数量级的提升。
中科视拓的人脸识别技术来自于中科院计算所研究员山世光和国家自然科学基金委国家杰出青年科学基金获得者陈熙霖共同领导的中科院计算所视觉信息处理与学习研究组，研究成果先后获得过国家科技进步奖二等奖一次、国家自然科学奖二等奖一次，在行业内处于领先水平。
（开源地址：https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace2）
版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，未经书面授权，不得转载、摘编或以其他方式使用。授权事宜，请联系：shouquan@stimes.cn。
