电影海报   图片来源：TCD/PROD.DB/ALAMY STOCK PHOTO

现在，人工智能（AI）仍然无法预见未来，但一种新算法可能会接近这一目标：仅利用电影剧本的文字摘要，AI就能告诉评论家和观众，哪些剧本能拍出好电影，哪些会拍出烂电影。如果进一步完善该模型，未来或许能帮助投资人在决定拍摄之前预测哪些电影可能会取得票房成功。

为了测试几个模型，研究人员使用全球42306部电影的情节摘要（其中许多是从维基百科上收集的），来进行句子分解，并使用情绪分析方法进行打分。被认为是“正面”的句子，比如“雷神爱他的锤子”，会得到接近1的评分。而那些被认为是“负面”的句子，比如“雷神卷入一场战斗”，则会被评为更接近负1分。

结果显示，成功的电影，比如1951年拍摄的《爱丽丝梦游仙境》（在烂番茄电影分级网站上曾获得80%的评分），情绪波动频繁；而像2009年的《控制的极限》等失败之作，情绪波动则较小。研究人员说，电影开头和结尾是否愉快并不重要。重要的是情绪经常变化。

每个摘要中的情绪评级被压缩成一个单独的分数，以反映情绪变化的频率——电影的一种“波动性”指标。研究人员测试了3种不同的方法并得出了最终分数。这3种方法都能相当准确地预测出一部电影是否会受欢迎，其中一种方法尤其适用于猜测评论家不喜欢哪些惊悚片和喜剧片。

研究人员8月1日在意大利佛罗伦萨举行的2019年讲故事研讨会上报告说，尽管这些方法在猜测哪些电影会成功时没有那么有效，不过它们仍然比随机预测能更准确地预判结果。

研究人员表示，未来仍可改进相关研究方法，来预测一部电影的票房收入，并帮助制片人决定投资哪部电影。研究人员补充说，该系统的公正判断可能会使知名度较低的作家受益，也可能让公众不必看完《大白鲨：复仇》等被评为“烂片”的影片（网络影评人和观众都认为这部影片糟透了）。（冯维维）