近日，中国科学院遥感与数字地球研究所研究员何国金研究团队经过科技攻关，在国际上首次获得全球30米分辨率火烧迹地产品。
团队经过近两年的科技攻关，基于Landsat等系列卫星数据构建了全球高精度火烧迹地和非火烧迹地样本库，利用机器学习和大数据分析技术成功研发了全球火烧迹地高精度自动化提取算法，最终在国际上首次获得全球30米分辨率火烧迹地产品。
Landsat系列卫星数据是目前存档时间最长、使用最广泛的中分辨率卫星数据，为全球火烧迹地信息高精度提取提供了理想的数据源。然而，传统的火烧迹地信息提取算法主要通过地表覆盖变化检测或者火点信息提取来实现，依赖于高时间分辨率的卫星数据。针对Landsat卫星数据开展高精度火烧迹地信息提取研究是目前的一个热点研究课题，美国地质调查局于2017年发布了覆盖美国本土的30米分辨率火烧迹地产品，并制定了研发全球30米分辨率火烧迹地产品的科学计划。
火烧迹地是全球及区域碳循环和气候变化等研究所需的重要参数之一，卫星遥感技术则为快速获取大区域火烧迹地空间分布信息提供了有效手段。欧洲空间局2018年2月发布的火烧迹地产品的空间分辨率为250米，是此前空间分辨率最高的火烧迹地遥感产品。
