美国国家标准与技术研究院（NIST）日前公布了有“工业界黄金标准”之称的全球人脸识别算法测试（FRVT）结果，中国团队“霸屏”前五。其中,依图科技（yitu）以千万分之一误报下的识别准确率超过99%，继续保持全球人脸识别竞赛冠军，商汤科技（sensetime）摘得第三、第四名，中科院深圳先进院（siat）占据第五名，是排名前十的中国团队中唯一一家研究机构。

在这份官方公布的报告中，中国团队展现了强大实力，依图科技、商汤科技、深圳先进院、旷视科技（megvii）提交的不同版本算法分别囊括了前十中的六席，领跑全球人脸识别算法。

在人脸识别领域，业界通常以误报率、漏报率作为衡量算法能力的主要指标。在误报率相同的情况下，识别准确率越高、漏报率越低，意味着技术的性能越好。

根据NIST在11月16日公布的报告，全球人脸识别算法的最高水平可以做到在千万分之一误报率下，漏报率降低于1%，这意味着千万分位误报下的识别准确率已经超过99%。相比于去年同期，全球人脸识别性能提升了80%。

排在第一名的是依图科技今年10月提交的算法，依图也是参赛团队中在千万分之一误报指标下唯一将漏报率降到1%以下的团队。其今年6月提交的算法版本排名第二。

美国国家标准与技术研究院直属美国商务部，主要任务是建立国家计量基准与标准，提供为美国工业和国防服务的测试技术，参加标准化技术委员会制定标准等。NIST指导下的人脸识别算法测试，数据均来自真实业务场景，意味着测试结果代表该技术在实战场景中的表现。

而FRVT通过上百亿次样本比对，对算法精度的评估可以到达百万分之一。由于竞赛评测标准的严谨性、一致性和全面性，FRVT十多年来一直被业界作为人脸识别算法性能的黄金标准。

来自全球的39家厂商参加了最近这次竞赛，相较于上一次竞赛，此次竞赛中新增7家国内外公司，包括Anke、比特大陆、大华股份、商汤科技、Saffe、Tech5以及文安智能。

另外，值得关注的是，在最新成绩排行上排名前十位的企业都是创业公司，全球老牌企业在人脸识别算法技术上的迭代速度，相比较创业公司已经呈现落后趋势。