海康威视的工作人员在其智慧安防体验馆内向记者介绍前沿技术。计红梅摄

随着人工智能技术的发展，即便犯罪分子将自己伪装成毫不起眼的一滴水，置身于茫茫人海之中，高清人工智能监控摄像机也会很快将其识别并捕获。

9月13日，杭州海康威视总部，海康威视传输与显示业务部总经理钱学锋告诉《中国科学报》记者，截至目前，安防产品已经可以同时满足大场景下实时全景监控和特写监控的需求，能够实现全方位防控，而这主要得益于深度学习、英特尔Movidius芯片等人工智能技术的发展。“安防市场一定会逐步走向人工智能时代。”他说。

从模拟到人工智能

2001年底，中国电子科技集团公司52所的28名员工，踏上探索企业化运作的征程，以500万元的注册资金成立了海康威视。而截至目前，海康威视的市值已经接近3000亿元，成为国内乃至全球安防领域的龙头企业之一。

当《中国科学报》记者步入其智慧安防体验馆时，深刻体会到了无处不在的摄像头的威力。只是在摄像头下走几步，你的年龄、性别，甚至身高、体重等数据就被计算出来；处于监控状态下的汽车，品牌、颜色、车型、车牌等信息一览无余，过车记录查询可以在5秒以内返回结果……钱学锋告诉《中国科学报》记者，从最初的视频压缩板卡研发制造商起步，海康威视现已成为以视频为核心的物联网解决方案提供商，并将其应用拓展到公安政府、交通、金融等八大行业。

“安防行业数据量比较大，数据的各种层次也很丰富，例如人脸、车牌、形态、行为等等。但是，安防的数据通常来说都是非结构化的数据，必须要把数据结构化以后才真正具有价值。我们利用深度学习等人工智能技术，不仅可以把数据结构化，提高正确率，而且使得产品环境适应性更强、种类更加丰富。”钱学锋说，“基于这些条件，人工智能在安防行业得到应用是水到渠成的。”

钱学锋告诉记者，安防市场从模拟阶段起步，经历数字化之后，现在已到人工智能的起步阶段，而未来人工智能将是大势所趋。

2015年，高清摄像机总出货量约为1500万台，占到摄像机市场总量的55%，达到了市场第一。通过摄像头个数，来简单估算安防监控行业数据量，仅仅一天产生的视频监控录像，按平均每台每小时产生1.5G，一天24小时计算，其数据量就可达到千PB以上，而累积的历史数据则更为庞大。钱学锋认为，在这样大的数据量下，未来警察破案一定不可能靠人工去做，而是利用人工智能技术，将数据结构化，这样很快就能把犯罪嫌疑人的车辆或者行驶轨迹快速提取出来。“因此，未来肯定是智能化的时代。”

边缘计算是方向

2017年是海康威视布局人工智能的第十个年头。作为它的合作伙伴，英特尔公司见证了其在人工智能领域的一步步蜕变，也为其从传统安防企业向人工智能时代演进提供了技术支撑。

海康威视从2006年开始组建人工智能算法团队，2013年开始布局深度学习相关的技术，从2015年、2016年开始发布深度学习的智能产品，现在已经形成“深眸”智能摄像机、“神捕”智能交通产品、“超脑”智能网络硬盘录像机、“脸谱”人脸分析服务器等系列产品。

而海康威视与英特尔的合作，从起步阶段就已开始，十年来历经了四个阶段。从2006年开始，是基于英特尔的凌动、酷睿等平台发布相关产品；到2011年至2013年，则基于至强服务器系列展开合作，技术能力和产品档次逐步提升；从2014年到2016年，开始全面合作，不过更多的还是集中于后端产品。从2017年开始，海康威视将重点放在视频、物联网等技术方面，希望利用英特尔端到端的人工智能产品组合共同打造一些行业的明星产品。

谈及明星产品，英特尔物联网产品部视频产品线总经理Adam Burns 特别提到了该公司8月28日推出的Movidius Myriad X视觉处理单元。该产品是全球第一个配备专用神经网络计算引擎的片上系统芯片，用于加速端的深度学习推理，具有高速、低功耗且不牺牲精确度等特点。

他表示，2016年海康威视推出的全局摄像机中就嵌入了Movidius Myriad 2，而Movidius Myriad X相比Myriad 2则有了5倍以上的性能提升。他认为，未来先进的人工智能和大数据技术将推动视频领域向智能化方向演进。

钱学锋也表示，通常在传统刑侦破案过程中，人脸信息为破案的直接线索，却常因捕获不易而出现线索断层，而全局摄像机可以同时满足大场景下实时全景监控和特写监控的需求，高效解决室外开放式场景的人体/人脸/车/非机动车等特征采集问题，可以应用于多个行业。

他告诉记者，未来海康威视会与英特尔加大Movidius、FPGA等技术的合作，拓展其边缘计算方面的能力。