科大讯飞人工智能研究再获突破：在国际医学影像领域的权威评测——Lung Nodule Analysis（LUNA）上获得平均召回率92.3%的检测效果，以显著优势获得该项评测的第一名并刷新世界记录。

“召回率”是医学影像辅助诊断系统中最主要的指标（召回率低意味着系统会漏掉患者的关键病灶信息，对患者的健康造成很大隐患）。讯飞采用了多尺度、多模型集成学习的方法来显著提升召回率，同时针对该方案引起的负面影响——虚警的增多和重复检测问题，讯飞创新性的使用结节分割和特征图融合的策略来进行改善。此外，为了降低标注错误带来的影响，讯飞还提出一种有效样本挖掘策略，该策略能够通过在线学习过程自动过滤可疑错误样本，大大提高系统的检出效果。

LUNA评测是肺结节检测领域最权威的国际评测，也是医学影像领域最具代表性、最受关注的评测任务之一。其采用的数据来自美国多家医疗机构，并且由多名专家医生共同标注完成。该评测从2016年开始，吸引了大批国内外学术界和产业界团队的参与，包括香港中文大学、北京大学、浙江大学、奈梅亨大学、阿里巴巴、Mevis以及诸多新兴创业公司。在取得该项目突破之前，科大讯飞已经在智能语音、语义理解、机器翻译等领域取得多项世界第一。（赵广立）