作者:赵广立 来源: 科学网 www.sciencenet.cn发布时间:2017/5/3 20:38:34
选择字号:
ULSEE公司发布“最全面智能驾驶集成方案”

4月26日,人工智能公司ULSee在2017年上海国际车展期间展示了“最全面的智能驾驶集成方案”,包括ULSee车内驾驶员疲劳侦测与示警系统、前方安全警示系统、3D全景行车监控影像系统。据了解,该系统为首次发布。

目前诸如全景泊车系统,或360度监控行车记录仪等相关汽车安全行车辅助系统在市场需求下已经成为主流,一般中高档车型在出厂时就自带全景AVM系统,但绝大部分只有泊车辅助功能,没有行车监控和24小时连续监控功能。在行车过程中,车辆依旧存在视野盲区,极易造成驾驶者的判断以至操作失误,并由此导致交通事故的发生。

ULSee 3D全景智能行车监控影像系统主要利用4个镜头安装在车身前后左右,采集车辆四周的影像——前端1个镜头实现的是ULSee前方安全警示系统,即大家熟知的:ADAS高级辅助驾驶系统功能,做好车道偏离警示和前方碰撞预警; 后方及左右3个广角鱼眼摄像头取代传统后视镜,能够摄取左右及后方270度的图像。图像在经过“实时图像拼接技术”首先对鱼眼图像的失真进行校正——图像无缝拼接——图像增强等处理,最终形成一幅无缝完整的车周全景图,实时传送车内显示设备上。

鱼眼镜头影像变形校正、跨镜头连续性以及持续稳定跟踪成为该解决方案的重要技术基石。而光度校准则能够校正错误的颜色匹配以及光度匹配的问题。所以,区别于市面上的其他全景行车及泊车辅助影像系统,ULSee“无后视镜”3D智能全景行车监控影像系统能够以360度全方位监控车身周边环境,确保视图的真实性、无缝性、实时性和稳定性。驾驶者不仅可以观察到车辆后方的情景,还能全方位实时监控汽车周围的情景,杜绝视野盲区,提升驾驶安全性与便利性。

据ULSee相关负责人介绍,ULSee车内、车外的智能驾驶集成方案将人脸识别、物体检测和识别技术应用到系统中,让机器学习图像信息,提升检测系统的判定,这种高智能的解决方案方可确保画质更清晰、视点无死角无盲区,以保障行车安全。(赵广立)

打印 发E-mail给:
以下评论只代表网友个人观点,不代表科学网观点。
���� SSI �ļ�ʱ����
相关新闻 相关论文
图片新闻
征集|2024基金放榜!你杀出重围了吗 肉眼可见!JUICE将飞越地球和月球
航迹云带来更多气候变暖 韦布观测到巨行星
>>更多
一周新闻排行 一周新闻评论排行
编辑部推荐博文
论坛推荐

Baidu
map