现在，人们可能知道了拥挤行人如何在自然界行动的普遍准则。而弄清人群动力学将有助于疏导上下班高峰时期的人流，避免出现意外事故。

在大型人群中的个体很难被追踪，荷兰爱因霍芬科技大学的Federico Toschi及其同事希望能构建一个新模型，以便计算行人移动时的微小无规则变化，例如突然出现大转弯。

“大部分模型都忽略了人们调头回去的可能性，但在车站，这几乎每几分钟就会发生。”Toschi说。

研究人员在爱因霍芬科技大学的一个走廊里安装了摄像机，记录行人在其中的活动。这里的人流量并不很大，但具有一致性，这样能更精确地追踪个人行为。

该研究组使用1年间拍摄的7.2万多步道数据模拟了人们的平均步子。研究人员表示，该模型能够一个人忽然调头的可能性，这可能在人流量大的走廊造成严重拥挤或在交通拥堵的路上造成危险问题。

“这个实验十分有趣，它记录了人们的真实生活。”Toschi说。该模型可能被广泛应用于研究更复杂人群的动力学问题。该研究团队目前已经在一个火车站利用相似方法收集了6个月的数据。他们还与博物馆合作，研究前来参观的人群的运动模式，并设计更合适的路线引导人们进行参观。

“我非常喜欢这个点子，即利用这些数据研究人们行走模式的随机性。”美国麻省理工学院的Brian Skinner说，不过，该模型可能存在一些过度假设。