AI Challenger颁奖典礼现场

日前，历时130天的首届“AI Challenger全球AI挑战赛”落下帷幕，大赛吸引了来自65个国家、上万人、共计8892个队伍报名参加，大赛主办方创新工场、搜狗、今日头条在北京举行总决赛答辩暨颁奖典礼。五个赛道各自决出了最终的冠军，以及亚军、季军、优秀奖。获奖团队合计分享了超过200万人民币的奖金。

据了解，首届“AI Challenger全球AI挑战赛”于2017年8月14日发布， 由中关村管委会指导，创新工场、搜狗和今日头条三家国内人工智能领域领军企业共同发起，面向全球人工智能领域科研人才，致力于打造大型、全面的科研数据集与世界级竞赛平台。

大赛共分五个赛道：人体骨骼关键点检测竞赛、图像中文描述竞赛、场景分类竞赛、英中机器文本翻译竞赛和英中机器同声传译竞赛。大赛面向全球人工智能领域科研人才，致力于打造大型、全面的科研数据集与世界级竞赛平台。

据了解，本次大赛采取AB双集共同测试的模式。先开放数据集A集测试，后开放数据集B集测试。每双周评出周冠军，每个赛题中效果突出的团队按照最后的成绩榜单排名，进入决赛名单。

其中，人体骨骼关键点检测竞赛获得冠军的团队，是李全全（商汤科技），王昌宝、王宇杰（北京航空航天大学硕士研究生）三位选手组成的Firefly战队，冠军奖励金额30万人民币。图像中文描述竞赛的冠军获得者是来自清华大学的余年革，冠军奖励金额30万人民币。场景分类竞赛的冠军由帅靖雯、张顺丰、蒋尚达三人获得，三位选手均来自电子科技大学，冠军奖励金额10万人民币。

英中机器文本翻译竞赛的冠军，由李晓普、闵可锐、宋洪伟三位选手组成的战队“CM”获得，三位选手均来自猎豹移动，冠军奖励金额30万人民币。英中机器同声传译竞赛的冠军团队由董倩倩、张晓伟、王峰三人组成，他们均来自中科院自动化所，冠军奖励金额40万人民币。

与此同时，各赛道的亚军、季军及优秀奖也同时决出，并分享了数额不等的奖金。

主办方表示，在人工智能领域，数据的质和量是科学研究与产品技术研发的核心。高质量训练数据对机器学习模型的建立和优化有关键性的作用。建立大规模、高水准的标注数据集，是推动AI科研和技术前进的驱动力。

为此，首届“AI Challenger全球AI挑战赛”开放了百万量级的计算机视觉数据集、千万量级的机器翻译数据集，包括：超过1000万条中英文翻译数据、70万个人体骨骼关键点标注数据、30万张图片场景标注和语义描述数据。这是国内迄今公开的规模最大的科研数据集。

据悉，针对首届竞赛引发全球性的热烈回响，主办方对于AI Challenger的未来更给予远大的期望，期许AI Challenger在三年内成为全球最具影响力的人工智能竞赛平台。

创新工场董事长兼CEO李开复表示，很高兴看到首届AI Challenger全球挑战赛五个赛道冠军的诞生，它会成为一个真正连接人才、AI、数据的优质平台。同时倡导商界和科研界能采用大量的数据和标准的测试方法，也欢迎更多的数据公司能够参与到这个平台里，用AI真正赋能场景、数据和技术，成为推动中国AI产业持续发展的积极力量。希望希望未来三年，AI Challenger能消除中美年轻顶尖人才之间的差距，产生的选手最终成长成中国乃至世界AI产业的领军人物。

搜狗CEO王小川表示，很欣喜地看到众多技术牛人参与了此次大赛并取得了优秀的成绩。不仅对自然语言处理提供了新的技术思路，也给了我们很多启发。未来，希望每年都能通过大赛聚集优秀人才，在AI领域取得更多突破，推动中国人工智能更快更好地发展 。

今日头条创始人张一鸣表示，AI Challenger面向全球人工智能领域顶尖科研人才。我们为各位参赛者提供最强大的数据支持，让人工智能更好地服务于信息的创作与交流。希望中国人工智能领域的青年一代在这里向世界发出最强音，推动技术教育与产业创新的融合，让中国在人工智能领域引领世界。

本次大赛执委、创新工场人工智能工程院副院长王咏刚则提出了更具体的年度目标，希望在2018年，AI Challenger能吸引更多国际、国内的高水平参赛团队，并建立算法、代码、论文、数据、比赛的分享和交流平台。

据了解，未来三年，主办方将投入数千万基金，解决数据集缺失的问题，为人工智能科研提供海量数据及算法竞赛、人才交流平台，辅以强大的学术界和产业界专家指导，全力支持与帮助国内外的高校、研究机构、产业界的研发团队。（郑金武 田瑞颖）