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模式识别与人工智能学科前沿研讨会 |
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模式识别系统仍存诸多缺点 |
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本报讯（记者彭科峰）模式识别与人工智能学科前沿研讨会日前在中科院自动化所举行，中科院院士谭铁牛、张钹，中科院自动化所所长徐波等参加会议。
该会议属于纪念模式识别国家重点实验室对外开放30周年系列活动，由模式识别国家重点实验室与中国自动化学会模式识别与机器智能专委会、中国人工智能学会模式识别专委会联合举办。
谭铁牛表示，人工智能将引领新一轮技术革命和产业变革，带动人类生产生活方式发生改变。但是，也要理性地看到人工智能的局限性，避免炒作，提升公众对人工智能的理性认知。
张钹表示，模式识别是深度学习的最大受益者，人工智能将转化为一门可度量、可验证的科学。但是，用深度学习方法建立的识别系统并未解决感知智能的问题。当前，模式识别系统有犯大错的可能性以及不可解释性、推广能力弱等缺点。同时，人工智能的两种途径——符号主义和连接主义目前都遇到了瓶颈，或许贝叶斯学习和深度学习的结合将是未来的重点发展方向。
《中国科学报》 (2017-12-07 第4版 综合)
