清华大学地球系统科学系副教授林岩銮的一项新研究揭示了全球气候模式美国中部干暖偏差原因及其对未来预估的影响，该成果近日发表于《自然—通讯》。

全球气候模式已成为人们理解历史气候变化和预估未来气候变化的主要工具，但其长期存在的系统偏差极大地影响了人们对未来气候预估的准确性。大部分模式夏季在美国中部大平原地区都有一个干暖偏差。如有些模式的暖偏差可达6℃。到目前为止，尚无法判断模式干偏差与暖偏差两者之间的关系。

通过与大量观测数据对比，林岩銮发现，在美国落基山脉触发形成并往东移的大型对流组织系统中通过一系列的陆面与大气相互作用，形成了一个包含降水—土壤—辐射等的正反馈过程，由于模式无法正确模拟这个过程最终导致出现暖偏差。文章同时首次定量分析了不同反馈过程对干暖偏差的影响，这一结果有利于新一代全球和区域气候模式的开发。

研究进一步揭示了模式现有暖偏差信号会随着全球变暖而被放大，这会导致对这一地区未来变暖产生过高的预估。研究表明，当修正由模式现有偏差导致的额外变暖后，其未来预估变暖趋势在这一地区减少了2.5℃。同时，不同模式的预估结果也更为一致。这一结果必将会对该地区未来气候风险预估和相应的政策制定带来重大影响。