图为英国雷丁大学
研究中心副主任唐银山博士。刘海英摄
自上世纪七十年代被美国人发明以来，网络的发展超乎所有人的想象，给社会带来了巨大的影响。人们惊讶于如今的网络力量的同时，不禁要问，未来的网络发展方向如何？下一代网络又该是什么样子？为此，《科技日报》记者近日对英国雷丁大学
研究中心副主任唐银山博士进行了专访。
社交网络已是巅峰，万维网技术走到尽头
唐银山指出，网络的产生要感谢美国军方。自1969年美国国防部高级研究计划局（ARPA）提出构想后，经过近20年的努力，网络构想一步步变为了现实。1989年，被称为互联网之父的英国人蒂姆·伯纳斯-李提出万维网（WWW）构想，并于1991年创建了世界上第一个网站http://info.cern.ch/，互联网进入飞速发展阶段，各种网络新应用层出不穷，互联网成了人们相互交流、相互沟通、相互参与的互动的一个平台，它改变了人们的生活方式，改变了经济运行的模式，改变了社会发展的轨道。
唐银山说，在互联网发展史上，社交网络的出现是一件大事，有不少人将其看作是第二代互联网，但实际上这是一个误解。基于Web2.0技术的社交网络，脸谱也好，推特也罢，确实很大程度上改变了社会生态，成为近十年互联网发展的重要一步，但冠之以其“第二代互联网”则显牵强。社交网络是万维网技术的最新应用，实际上也是万维网技术应用的巅峰。自社交网络诞生以来，近十年中再没有值得注目的新的网络应用诞生，这也意味着万维网技术已经走到尽头。
遵循网络发展规律，语义网将成下一代网络
如今人们对网络的依赖如此之大，网民对网络体验的要求越来越高，而万维网技术已发展到极致，无论是网络发展的客观规律，还是网络用户的体验要求，都催生着下一代互联网的研究。
唐银山指出，根据符号学的理论，符号可分三个层次，即符号（Syntactic）、语义（Semantics）和所指（Pragmatics），而网络发展则可以用这三个层次来对应，意即符号网络（Syntactic Web），语义网络（Semantic Web）和语用网络（Pragmatic Web）。万维网属于符号网络，而下一代互联网，则应该是科学家们已经开始着手研究的语义网络。至于语用网络，则是一种完全智能化的网络，那将是人类发展网络的终极梦想。
语义网，顾名思义，就是能够根据语义进行判断的网络，它不仅能够理解人类的语言，且可以使人机交流变得如人与人交流一样轻松。语义网是智能网络，它可以说是脱胎于万维网，但与万维网完全不同，万维网面向的是文档，而语义网面向的则是文档所表示的数据。如伯纳斯-李所言，万维网使得所有的网络文件看起来像一本巨大的书，而语义网则使网络上的所有数据汇总成为一个巨大的数据库。
语义网以一种计算机可以理解的方式来描述事物，它会理解事物之间的关系（如A是B的一部分）以及事物的属性（如体积、重量、年龄、价格）。唐银山举例说，match一词，在万维网中，仅是“火柴”（当然还有如“比赛”等其他意思），而在语义网中，计算机不仅会理解match的“火柴”表面含义，还知道它是一个一端包裹着药料的木制小棒；而到了语用网中，计算机则知道match可以用来燃火，可以用来摆设图形（一种智力游戏）等等实际应用。
语义网研究引关注，投资意愿影响研究进展
唐银山指出，语义网的核心技术是资源描述框架（RDF）和可扩展标记语言（XML），目前研究表明，实际的语义网页的创建已不是难题。欧洲的许多政府组织网站上已有不少的RDF格式网页。虽然目前来看还很难判断发行RDF格式网页的好处，但这正如国家要建设其交通系统一样，RDF格式网页的创建正是第二代网络的基础建设之举。
在万维网联盟（W3C）中，已有许多人开始了语义网的相关研究。唐银山介绍称，W3C中有一个语义网行动组织，其中包括语义网协调小组、RDB2RDF工作组、FDF网络应用工作组、SPARQL（查询语言）工作组等。此外还有许多团队也在进行着语义网的相关研究与推广工作，如OWL （网络本体语言）工作组、规则交换格式工作组、语义网教育延展服务小组等等。
唐银山说，目前谷歌公司正在致力于将RDF编码格式网页融入其搜索结果中。而最近，有报道称美国谷歌、微软和雅虎三大IT巨头联手推出了schema.org，希望以此鼓励包含语义标注的网页的开发，从而使所涉及的页面数据能够被搜索引擎所理解。这一行动表明，语义网已开始引起业界关注，语义网研究将逐步向实际应用方向发展。
唐银山强调说，相比于先进的科学发展速度，语义网的研究进展不是很快。其中一个原因是语义网的开发源于逻辑与人工智能领域的研究人员，不太容易被大众理解，这一认知过程需要时间；另外，投资意愿也影响着语义网的研究开发，少有私营机构愿意投入巨资进行推进，政府部门对此很感兴趣，但与市场渠道相比，其融资能力有限，欧洲的情况即是如此。
智能网络知你心，但不可替代你的大脑
唐银山说，语义网具有智能网络的一些特点，它可知你心，却无法替代你的大脑。那种网络具有思维能力，终有一天会统治世界的想法目前来看只是一个幻想。
智能网络不能比拟人脑的原因，一是在具体结构上，人脑是计算机目前无法比拟的：人脑中拥有大约1000亿个神经细胞、每秒钟会生成100万个新的神经连接，这些都是计算机所无法比拟的。二是较之结构更重要的，人所具有的情感因素是计算机无法拥有的。唐银山说，计算机所拥有的计算能力是一种精确计算，这种经人类编程后的精确认知，带给计算机的是一种优化逻辑，这也是“深蓝”们可以下国际象棋，并战胜人类“世界棋王”的原因；而人类具有模糊计算的能力，可以对复杂事物进行模糊度量、识别、推理，进而抽象，这一点是计算机的精确认知所无法达到的。因为无法抽象，计算机也就不会具有人脑所产生的情感意识，不会因成功而喜悦，因孤寂而悲伤。
唐银山最后指出，如果网络要真正实现智能化，那么其在结构上就需要有一场革命性的变革，需要在化学模型、物理学模型、数学模型以至于哲学模型等方面有革命性的创新。也许有一天，网络终会拥有像人类一样的智能，但这条路依然遥远。
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，须保留本网站注明的“来源”，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，请与我们接洽。
