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| FES 【文章概览】利用GF5-AHSI高光谱数据的浅海水深反演：以福建湄洲湾为例 |
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论文标题：Partially empirical model-based water depth retrieval in shallow sea using GF5-AHSI hyperspectral remote sensing data: a case study on Meizhou Bay in Fujian Province, China
期刊：Frontiers of Earth Science
作者：Xiaoai DAI, Yunfeng SHAN, Cheng LI, Hao CHEN, Tangrui DAI, Ge QU, Tianyi XIE, Chengbo TONG, Htun NAING, Min ZHANG
发表时间：30 Sept 2025
DOI：10.1007/s11707-025-1160-3
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原文标题
Partially empirical model-based water depth retrieval in shallow sea using GF5-AHSI hyperspectral remote sensing data: a case study on Meizhou Bay in Fujian Province, China
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作者
Xiaoai DAI, Yunfeng SHAN, Cheng LI, Hao CHEN, Tangrui DAI, Ge QU, Tianyi XIE, Chengbo TONG, Htun NAING, Min ZHANG
文章概览
本文聚焦水下地形测绘的重要性，指出传统船载测量方法存在耗时、成本高及浅水区精度受限等问题。随着遥感技术发展，多光谱、高光谱及雷达传感技术为浅水区水深探测提供了新途径，其中高分五号（GF-5）卫星的高光谱成像仪（GF5-AHSI）凭借高光谱分辨率展现出优势。文章基于海气界面辐射能量反射与传输原理，利用 GF5-AHSI 数据构建了单波段、多波段及波段比值三种半经验模型，并结合福建湄洲湾的实测水深数据验证模型精度，旨在通过对比分析提升不同水域水深反演效果，增强星载高光谱数据在多样海洋环境中精确测深的适用性。
图3GF5-AHSI 图像大气校正前后光谱差异。(a) 大气校正后的图像及三个采样点位置；(b, c, d) 三个采样点在大气校正前和FWHM光谱平滑后大气校正后的光谱曲线。
图7 水深反演结果。(a) 单波段模型；(b) 多波段模型；(c) 波段比值模型；(d, e, f) 三种模型的水深直方图；(g, h, i, j, k, l) 局部区域放大图。
图9 模型估算结果。(a) 单波段模型；(b) 多波段模型；(c) 波段比值模型；(d) 三种模型的雷达图：R²均方根误差（RMSE）与平均相对误差（MRE）。
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