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FoAR 自由漫步式观览建筑群中的游客停留行为模式:考虑时间、空间和环境的影响 |
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论文标题:Visitors’ consistent stay behavior patterns within free-roaming scenic architectural complexes: Considering impacts of temporal, spatial, and environmental factors
期刊:Frontiers of Architectural Research
作者:Luying Wang, Weixin Huang
发表时间:October 2024
DOI:https://doi.org/10.1016/j.foar.2024.02.005
微信链接:点击此处阅读微信文章
FoAR是由高等教育出版社和东南大学建筑学院联合主办的全英文学术期刊
建筑学 / 城乡规划 / 风景园林
本刊已被 A&HCI / CSCD / Scopus / DOAJ / CSTPCD 收录
01
论 文 题 目
Manuscript Title
Visitors consistent stay behavior patterns within free-roaming scenic architectural complexes: Considering impacts of temporal, spatial, and environmental factors
自由漫步式观览建筑群中的游客停留行为模式:考虑时间、空间和环境的影响
02
作 者
Authors
Luying Wang (a), Weixin Huang (b)*
(a) School of Architecture, Tsinghua University, Beijing 100084, China
(b) Hang Lung Center for Real Estate, Tsinghua University, Beijing 100084, China
03
论 文 摘 要
Abstract
GPS positioning data are increasingly utilized in environmental behavior studies to explore the spatial-temporal behavioral patterns of individuals. However, individuals stay behavioral pattern and its influencing factors, which are particularly significant for the design and management of scenic architectural complexes, have not been thoroughly examined. Using GPS trajectory data collected from the Palace Museum in Beijing (China), this paper investigated the visitors stay behavior patterns associated with temporal, spatial, and environmental influencing factors. Types of stay behavior and characteristics of stay in main stay areas were automatically recognized using Python algorithms for further and quantitative analysis. Results showed that visitors stay time exhibited a consistent pattern regarding psychological time allocation, a relatively unsignificant pattern regarding lunch hour, and no clear pattern regarding fatigue feature. Grouped regression analysis showed positive linear relationships with similar slopes between the average stay length and the number of stay occurrences in each type of stay area. Partial correlation analysis revealed the underlying connection between the impact of seats and greenery on stay behavior. Individually, each of the two environmental elements showed limited effect on stay frequency and stay length, while incorporating greenery into seating areas would notably increase both stay frequency and stay length.
GPS定位数据越来越多地被用于环境行为研究,以探索个体的时空行为模式。然而,对于个体停留行为模式及其影响因素的研究尚不够深入,而这对于观览建筑群的设计和管理尤为重要。本文利用从中国北京故宫博物院收集到的GPS轨迹数据,研究了与时间、空间和环境因素相关的游客停留行为模式。采用Python算法自动识别了主要停留区域的停留行为类型和特征,以进行进一步的定量分析。结果表明,游客的停留时间在心理时间分配方面呈现出一致的模式,在午餐时间上表现出相对不显著的模式,而在疲劳特征上则没有明显的模式。分组回归分析显示,在每类停留区域中,平均停留时长与停留人次之间存在线性正相关关系,且斜率相似。偏相关分析揭示了座椅和绿植两个环境因素对停留行为影响之间的潜在联系。单个环境因素来看,座椅和绿植对停留人次和停留时长的影响都很有限,但在座椅区域加入绿植则会显著增加停留人次和停留时长。
04
关 键 词
Keywords
GPS trajectory data / GPS 轨迹数据
Free-roaming space / 自由漫步式空间
Stay behavior pattern / 停留行为模式
Stay area / 停留区域
Environmental element / 环境要素
The Palace Museum / 故宫博物院
05
章 节 标 题
Sections Title
1. Introduction / 引言
2. Summary of background studies / 背景研究综述
2.1. Focuses and methods of human movement behavior studies / 人类活动行为研究的重点和方法
2.2. Current understanding of visitors behavioral pattern / 目前对游客行为模式的理解
2.3. Factors influencing visitors stay behavior / 游客停留行为的影响因素
3. Data and methods / 研究数据与方法
3.1. Research framework / 研究框架
3.2. Field survey / 领域调研
3.2.1. Study site: the Palace Museum, Beijing / 研究场所:北京故宫博物院
3.2.2. Data collection and preprocessing / 数据收集和预加工
3.3. Data processing procedure / 数据处理流程
3.3.1. Trajectory data overview / 轨迹数据概述
3.3.2. Stay behavior recognition / 停留行为识别
3.4. Data analysis techniques and statistical tests / 数据分析技术与统计检验
4. Results / 成果
4.1. Behavior patterns in visitors stay time: impact of lunch hour, physical fatigue, and time allocation / 游客停留时长的行为模式:午餐时长、身体疲劳、时间分配对其的影响
4.2. Behavior patterns in visitors stay location: relationships between stay area type, stay frequency, and stay length / 游客停留点的行为模式:停留区域类型、停留频率、停留时长之间的关系
4.2.1. Visitors preferences for stay area selection / 游客对停留区域选择的偏好
4.2.2. Relationships between number of people staying and length of stay / 停留人数与停留时长之间的关系
4.3. Relationships between individual stay behavior and environmental features of stay areas / 游客停留行为与停留区域环境特征之间的关系
5. Discussion / 讨论
5.1. From case-specific findings to generalizable patterns / 从特定案例的发现到可概括模式
5.2. Alternative views in designing environmental facilities within free-roaming architectural spaces / 自由漫步建筑空间下环境设施设计的不同观点
6. Conclusions / 结论
06
主 要 插 图
Illustrations
▲ 图一:游客停留行为模式的研究框架。© 本文作者
▲ 图二:故宫博物院的布局和空间环境特征。© 本文作者
▲ 图三:对故宫博物院四次测试数据中的轨迹速度的分布图像。© 本文作者
▲ 图四:18个主要停留区的游客数量和平均停留时间的空间分布及排序。© 本文作者
▲ 图五:针对四种环境要素组合的平均停留时长和停留频次比平均值的变化。© 本文作者
07
作 者 介 绍
Authors’ Information
王露莹
博士在读
清华大学 建筑学院
研究方向:大数据行为轨迹分析、建筑智能策划、图神经网络的建筑学应用等。
黄蔚欣
长聘副教授 博导
清华大学 建筑学院
主要研究方向:数字建筑设计,基于结构分析的建筑形态生成,人机结合的空间认知,大数据环境行为研究,基于算法和人工智能的生成式建筑设计。
08
原 文 阅 读
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