论文标题：Rumor detection with self-supervised learning on texts and social graph（基于社交图和消息文本的自监督谣言检测）

期刊：Frontiers of Computer Science

作者：Yuan GAO, Xiang WANG, Xiangnan HE, Huamin FENG, Yongdong ZHANG

发表时间：15 Aug 2023

DOI： 10.1007/s11704-022-1531-9

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导读

谣言检测是对消息中隐含的丰富信息进行建模并将其与事实区分开来的过程，这些信息多种多样，如社交网络中的传播模式和帖子内容中的语义模式。在本工作中，我们探索了异构信息源上的对比自监督学习，以揭示多种模式之间的关系，并更好地刻画谣言特征。具体而言，给定一篇文章的两种不同视图（即编码了社交结构与消息语义的表示），我们通过最大化同一篇文章的不同视图间的互信息，并最小化不同文章间的互信息以实现对文章的区分。考虑到信息源的不同关系，我们分别设计了基于聚类和基于实例的方法来生成视图并对视图加以区分。我们将此框架称为自监督谣言检测（SRD），并在三个真实世界数据集上进行的大量实验验证了SRD在社交媒体谣言检测中的有效性。

文章精要

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Frontiers of Computer Science

Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，双月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”；入选“中国科技期刊卓越行动计划项目”。

《前沿》系列英文学术期刊

由教育部主管、高等教育出版社主办的《前沿》（Frontiers）系列英文学术期刊，于2006年正式创刊，以网络版和印刷版向全球发行。系列期刊包括基础科学、 、工程技术和人文社会科学四个主题，是我国覆盖学科最广泛的英文学术期刊群，其中12种被SCI收录，其他也被A&HCI、Ei、MEDLINE或相应学科国际权威检索系统收录，具有一定的国际学术影响力。系列期刊采用在线优先出版方式，保证文章以最快速度发表。

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