论文标题：Non-salient region erasure for time series augmentation（基于非显著区域擦除的时间序列增强方法）
期刊：Frontiers of Computer Science
作者：Pin LIU, Xiaohui GUO, Bin SHI, Rui WANG, Tianyu WO, Xudong LIU
发表时间：15 Dec 2022
DOI：10.1007/s11704-022-1765-6
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导 读
基于擦除的数据增强是解决过拟合问题的绝佳解决方案，因为它可以通过擦除数据的某些区域去创建合成样本，并以此来增加训练数据集的大小。在时间序列分类中，关键的判别特征通常以信息片的形式存在于细微的显著区域，这些区域是区分类别的核心基础，例如 ECG 时间序列中的尖峰。但遗憾的是，传统的基于擦除的方法未能特别保护这些显著区域。在本文中，我们提出了一种用于时间序列增强的非显著区域擦除方法，命名为 SeaM。该方法利用类激活图（CAM）来评估时间序列的显著性。然后，在保留显著区域的同时，通过选择性地擦除一些非显著区域来执行数据增强。这种基于擦除的方法可以更好地引导分类模型专注于关键信息片。我们在 UCR2018 时间序列数据集上开展实验，结果表明 SeaM分别在 FCN 和 ResNet 上的平均准确率比次优方法提升 3.53%和 2.54%。
文章精要
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Frontiers of Computer Science
Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，双月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”；入选“中国科技期刊卓越行动计划项目”。
《前沿》系列英文学术期刊
由教育部主管、高等教育出版社主办的《前沿》（Frontiers）系列英文学术期刊，于2006年正式创刊，以网络版和印刷版向全球发行。系列期刊包括基础科学、 、工程技术和人文社会科学四个主题，是我国覆盖学科最广泛的英文学术期刊群，其中13种被SCI收录，其他也被A&HCI、Ei、MEDLINE或相应学科国际权威检索系统收录，具有一定的国际学术影响力。系列期刊采用在线优先出版方式，保证文章以最快速度发表。
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