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| Remote Sensing：2021封面文章精选合集（上） | MDPI 编辑荐读 |
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期刊链接：https://www.mdpi.com/journal/remotesensing
本期编辑荐读精选了2021年上半年发表于 Remote Sensing 期刊的5篇封面文章，内容包括夜间灯光、海表温度、森林景观、地面沉降以及水位测深的综合研究，借此分享相关领域内的研究进展和动态，以飨读者。
01 Artificial Light at Night Advances Spring Phenology in the United States
夜间人工照明推动美国春季物候学的发展
Qiming Zheng, Hoong Chen Teo and Lian Pin Koh
https://doi.org/10.3390/rs13030399
本研究通过分析美国各地夜间人造光 (Artificial Light at Night, ALAN) 强度的卫星数据，发现尽管与其他潜在因素 (如季前温度) 相比，生长季的开始日期 (Start Date of the Growing Season, SOS) 对 ALAN 的整体响应相对较弱，但 ALAN 仍会使其提前。ALAN 的物候影响呈现出空间分化格局，ALAN 主要在美国气候温和地区提前 SOS，但在极冷和炎热地区，其影响并不显著甚至有反作用。这种分化模式主要归因于其对冷量不足的高度敏感性，仅在冷量天数超过一定阈值的前提下才会触发对 SOS 的推进作用。此外，本研究还发现尽管城市地区的基线 ALAN 强度要高得多，但城市地区和自然生态系统仍受到 ALAN 的类似影响。
02 Comparison of a Smartfin with an Infrared Sea Surface Temperature Radiometer in the Atlantic Ocean
Smartfin“智能鳍”与红外海表温度辐射计在大西洋海域的对比研究
Robert J. W. Brewin et al.
https://doi.org/10.3390/rs13050841
本研究开发了一种简单的海洋学漂浮装置 (Simple Oceanographic floating Device, SOD)，并在第28次大西洋经向横断面 (AMT28) 研究巡航 (2018年9月和2018年10月) 期间部署。本研究将 Smartfin 连接到 SOD 底部在0.1 m的深度进行温度测量，并使用红外海表温度自主辐射计 (ISAR) 收集海表温度 (SST) 的同时测量值，这是一种用于卫星验证的最先进仪器。此外，本文还从正在进行的电导率、温度和深度系统中提取了在略有不同深度收集的同步 SST 测量值。在对两者的比较中，中午和黎明前的统计数据有所不同，差异与环境变化 (风速和海气温度差异) 及采样深度有关。
03 Effects of Bark Beetle Outbreaks on Forest Landscape Pattern in the Southern Rocky Mountains, U.S.A.
树皮甲虫的暴发对美国南部落基山脉森林景观格局的影响
Kyle C. Rodman et al.
https://doi.org/10.3390/rs13061089
本文使用来自 Landsat 时间序列产品的空间和时间信息，结合广泛的现场数据与随机森林模型，绘制了1997–2019年在美国南部落基山脉的亚高山森林中，由甲虫引起的树木死亡率及其严重性的30米地图。根据所得地图，本文同时量化了整个地区累积树木死亡率的空间模式。研究发现，在此期间，39.5%的研究区域受到了树皮甲虫的影响，19.3%的研究区域经历了≥70%的树木死亡率。同时，累积的斑块大小分布表明，几乎完全丧失上层冠层的区域相对较小，并且在整个研究区域中是独立存在的。
04 Land Subsidence in Wuhan Revealed Using a Non-Linear PSInSAR Approach with Long Time Series of COSMO-SkyMed SAR Data
使用 COSMO-SkyMed SAR 数据长时间序列的非线性 PSInSAR 方法揭示武汉的地面沉降
Haonan Jiang et al.
https://doi.org/10.3390/rs13071256
为了克服武汉目前存在的沉降监测限制，本研究通过在2012年至2019年间获得的近300个高分辨率 COSMO-SkyMed StripMap HIMAGE 场景，该检测监测影响武汉的长期沉降过程，并揭示其时空变化。永久散射体干涉 SAR (Persistent Scatterer Interferometric SAR, PSInSAR) 处理的结果突出显示了几个明显可观察到的沉降区，本文对其中三个 (即后湖、新荣和光谷) 受到高沉降率和非线性时间行为影响的区域进行了更详细的研究。研究结果不仅揭示了以前未知的武汉地面沉降特征，并阐明了地面沉降与城市发展因素的关系，同时，也证明了非线性 PSInSAR 在分析动态扩张城市相关过程的时间演变方面的优势。
05 Automated Global Shallow Water Bathymetry Mapping Using Google Earth Engine
使用 Google 地球引擎自动绘制全球浅水测深图
Jiwei Li et al.
https://doi.org/10.3390/rs13081469
全球浅水测深图为科学研究、环境保护和海洋运输等活动提供了重要信息，采用基于卫星的测深建模方法提供了传统船载测量的替代方案，进而提供了高空间分辨率和广泛的覆盖范围。本文基于 Google 地球引擎中的 Sentinel-2 表面反射率数据集开发了一种自动测深测绘方法，并创建了一种生成清水马赛克的新方法和定制的自动测深估计算法。本研究使用113,520个现场测深采样点，在全球6个不同地点评估了该模型性能，该方法在浅水区获得了准确的水深图。
Remote Sensing期刊介绍
主编：Prasad S. Thenkabail, USGS Western Geographic Science Center (WGSC), USA
期刊范围涵盖遥感科学所有领域，从传感器的设计、验证和校准，到遥感在地球科学、环境生态、城市建筑等各方面的广泛应用。
2020 Impact Factor：4.848
2020 CiteScore：6.6
Time to First Decision：18 Days
Time to Publication：43 Days
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