近日，由清华大学出版社与清华大学车辆与运载学院共同设计搭建的ETS-Data交通数据共享平台（https://ets-data.sciopen.com），被基于Web of Science核心合集平台的数据引文索引数据库DCI（Data Citation Index）收录，成为该库收录的首个中国交通领域的科学数据共享平台。

DATA CITATION INDEX收录数据仓储列表（部分）

（来源：https://clarivate.com/webofsciencegroup/master-data-repository-list/）

今后发表在ETS-Data上的数据可在DCI中被检索到，供全球研究人员发现、使用和引用。此次收录，进一步提升了ETS-Data公开数据集的国际传播力，标志着其收集和出版的数据达到国际学术水平。ETS-Data在持续收集与出版国内外优质交通数字资源的过程中，将不断提升中国交通的国际话语权，为交通学科的发展与创新贡献力量。

数据共享、代码共享

ETS-Data交通数据共享平台定位为全球研究者可公开访问的交通类共享数据库，提供包括数据、代码、实验设计和其他结果复制等必要文件，所有文件均可在协议框架内免费下载，且每篇数据均拥有永久的DOI标识符。

ETS-Data支持与期刊论文互相关联，进一步保证论文的学术质量，提升研究的可复现性和研究过程的透明度，同时增进数据的重复利用，以支持交通领域数据共享与代码开源政策，促进交通研究数据的发现和互通。目前，Communications in Transportation Research和Journal of Intelligent and Connected Vehicles已成为首批入驻ETS-Data的英文科技期刊。两刊均要求所有录用稿件提交Replication Package，代码、数据共享。

数据引文索引（Data Citation Index）

基于Web of Science核心合集平台的Data Citation Index（DCI）数据库将研究数据与众多强大的研究发现工具连接了起来，使研究人员能够快速和轻松识别与获取最相关的数据。在学术研究文献的上下文中浏览支持该研究的相关数据，从而更轻松快速地揭示卓越研究与科研数据之间的内在联系，更深入地了解该研究的全貌。进入Web of Science页面后，在数据库选择中选择Data Citation Index即可使用。

首批入驻ETS-Data的英文科技期刊

Communications in Transportation Research

交通研究通讯（英文）

https://www.sciencedirect.com/journal/communications-in-transportation-research

Journal of Intelligent and Connected Vehicles

智能网联汽车（英文）

https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=9944931

欢迎您在ETS-Data共享交通数据，助力交通数据的发现与互通！

欢迎有意入驻ETS-Data的期刊或机构，请联系ets-data@tup.tsinghua.edu.cn。

https://ets-data.sciopen.com