作者:张思玮 来源:中国科学报 发布时间:2026/11/8 9:06:37
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成效导向成为医疗 AI 新主线

近日,记者从第九届中国国际进口博览会获悉,医疗智能化发展逻辑正在发生明显转变:行业逐步跳出算法概念展示,转向以临床实效为核心,依靠智能工具减轻医护重复性工作负担,为医患留出更多人文关护时间。据悉,本次展会上,飞利浦带来的近60款创新产品与解决方案,正是这一转型趋势的鲜活样本。

老龄化加剧、慢病负担上升、医疗资源分布不均,持续推动产业重新定位医疗AI。多款前沿影像诊疗装备亮相展会,将智能能力嵌入硬件底层,打通探测器、芯片、成像算法与临床工作流,着力破解传统影像设备高清显像、低辐射剂量、精准能量采集难以兼顾的痛点,为急重症早筛、复杂疾病评估、个体化介入治疗提供结构、功能、代谢多维度影像支撑。超声、介入、精准放疗、重症信息化等方案协同联动,构建起心血管、肿瘤、神经、代谢疾病从筛查、诊疗到随访的全程关护闭环。

BlueSeal Horizon 3.0T 无液氦磁共振攻克 3T 高场无液氦技术难关,搭载全域 AI 平台,兼顾成像精度与绿色可持续运行;Verida 超光子代谢 CT 搭建全栈式 AI 成像体系,打破传统 CT 的性能 “不可能三角”;Azurion Butterfly 影像引导治疗平台融合多模态影像与智能流程,打通介入诊疗全链条,成为复杂手术的智能中枢。

智能健康场景不断延伸,从院内重症、介入诊疗拓展到居家睡眠管理、日常健康个护,院内与居家连续化健康管理模式逐步成型,也对数据互通、算法稳定性、设备全周期运维提出更高标准。本土临床场景成为全球医疗创新的重要试验场,不少本土研发成果反向输出海外。展会期间,飞利浦将发布 2026 年中国版《未来健康指数报告》,探讨医疗 AI 规模化落地与人机协同等行业议题。

专家表示,AI只是工具而非目标。坚持以人为中心、AI赋能临床,让机器承接标准化重复工作,把医生的时间还给医患沟通与诊疗决策,才是医疗智能化可持续的发展路径。


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