近日，西安电子科技大学计算机科学与技术学院教授沈玉龙团队，在密码大模型方面取得突破性进展。研究成果以“玄知大模型”命名，在西部网络安全大会上正式发布。

该模型的发布，标志着密码学进入智能化发展新阶段，为密码算法分析、协议设计与工程实现，提供了全流程的智能支持，开启密码学AI应用新纪元。

玄知大模型。西安电子科技大学供图

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基于国产开源大模型构建，团队融合超百亿级密码学专业数据与分阶段精调略，在三大关键能力上实现突破。密码算法智能分析自动识别算法缺陷，辅助安全性验证与漏洞定位；密码协议智能设计支持协议设计与安全推理，提升协议生成效率与质量；密码工程高效实现，实现密码库集成、自动代码生成及部署优化。

据了解，传统研究范式已难以应对快速演进的安全威胁，人工智能大模型的崛起为突破密码学发展瓶颈提供了关键契机。

为打造玄知大模型的核心竞争力，团队组建超百人专项数据工程组历时6个月攻坚，建成规模达50B tokens的垂直领域知识池，全面覆盖密码学权威著作、学术论文、开源协议库、算法代码库及技术博客等多元高价值数据源。

团队自主研发全栈式数据处理平台，实现多模态数据的深度结构化解析；论文智能解析系统精准提取公式、图表及算法描述语义，突破非结构化数据处理瓶颈；代码知识蒸馏引擎自动构建调用链拓扑完成安全关键点的形式化验证；跨模态语义对齐，实现文本、代码、数学符号的联合表征建模。基于此构建的千万级精标指令数据集，通过双轮人工校验机制，确保指令集兼具场景覆盖广度与专业认知深度，为模型训练提供高价值知识基座。

西安电子科技大学同步发布全球首个密码学专业测评基准 CryptoBench，填补领域空白。该基准覆盖密码算法/协议/工程三大板块12个核心方向74个细分领域。包含10000+道精编题目，实现能力边界精准探测，建立版本迭代流程，持续适配密码技术演进需求。

在权威测评基准CryptoBench的全面评估中，玄知大模型（CryptoLLM）展现出全球领先的密码学专业能力，其综合性能超越当前最优模型GPT-4o达8.8%，并在密码算法分析（+8.6%）、协议设计（+6.8%）、工程实现（+5.1%），三大核心维度全面领先GPT-4o、Claude 4.0、Gemini 2.5等国际顶尖产品。

目前，玄知大模型已面向全行业开放测试。

官网地址：https://cryptollm.net/

在线体验：https://chat.cryptollm.net/