“以工业大模型为关键变量赋能新型工业化；以高质数据构建智慧家庭大模型助力家电家居产业升级；提升我国血液及血液制品供应保障能力。”今年，全国人大代表，海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰聚焦人工智能领域，提出三份建议，涵盖了新型工业化、智慧住居以及血液及血液制品等多个关键行业。

周云杰代表在会场  受访者供图

“近年来，人工智能在我国展现出了极为迅猛的发展势头，已然成为推动科技革命与产业变革的核心力量。但在工业大模型的实际落地应用中，仍面临着诸多挑战。”周云杰代表对《中国科学报》表示。

比如，数据质量参差不齐，语料库构建困难重重；模型与复杂工业场景的适配度不佳，可靠性存疑；同时，在企业转型过程中，转型切点难以把握，不同领域间的话语体系也存在明显错位。

针对该问题，周云杰代表建议：“国家应设立专项，大力推广“一图四清单”行动方案，发布国家级工业场景图谱、语料库和数据集，筑牢人工智能在工业领域应用的根基。”

他表示，在支持企业发展方面，建议通过财政补贴助力家电、汽车、医疗等重点行业的龙头企业，率先开展基于工业大模型的深度应用试点，打造行业标杆，同时鼓励其分享关键环节的应用经验。对于国家级双跨平台企业，建议出台专项扶持政策，培育低成本、标准化且可复用的解决方案，让中小企业也能畅享人工智能带来的发展红利。

而在智慧家庭领域，大模型作为传统智能家电和家居实现转型升级的关键基础设施，具有巨大的发展潜力，有望催生出全新的家庭服务型机器人等新质消费品产业，带动上下游产业链形成庞大的新增长点。

然而，当前该领域大模型的发展受困于算力、算法和数据三大要素，尤其是数据方面，采集成本高昂、跨域融合困难、训练数据匮乏等问题严重制约了其发展。

为此，周云杰代表提出：“一方面，要培育数据采集产业，制定统一数据标准体系，大力发展智慧家庭数据合成与标注产业，并实施数据贡献参与工程，汇聚全民和企业的力量，构建全面覆盖行业的垂域数据基础；另一方面，应强化资金与政策支持，鼓励行业龙头企业牵头建设全场景覆盖的数据仿真平台和训练场，训练高质量垂域大模型，推动具身智能技术在智慧家庭场景中的深度应用，为新质生产力发展注入强大动力。”

血液及血液制品在保障公共健康、应对突发事件中发挥着不可替代的重要作用。但随着医疗技术的进步，临床对血液及血液制品的需求急剧增加，供应紧张的问题愈发凸显。在血液保障层面，城域血液资源分布不均衡，信息无法共享，调剂困难且缺乏统一管理；在血液制品保障方面，原料血浆供应不足，部分制品严重依赖进口。

周云杰代表及时关注到这个问题，他认为：“改善这一现状，首先要利用人工智能驱动血液管理创新，通过加强宣传提高公众献血意识，完善权益保障机制激发献血积极性。”同时，整合物联网、AI等技术，打通采血到临床用血的全链路数据，实现精准调配，完善全国血液管理大数据平台，建立跨地市血液加工中心，探索血站与单采血浆站协同方案，并推动医疗机构合理使用血液制品。

“此外，还要修订《单采血浆站管理办法》，允许符合条件的血液制品企业开设新的单采血浆站，增强我国血液制品生产供应的自主可控能力，确保供应安全。”周云杰代表表示。