7月4日，2024世界人工智能大会主题论坛“人工智能：科研范式变革与产业发展”在上海举行。论坛吸引了包括众多国内外顶尖科学家、高校和产业领袖，共同探讨人工智能（AI）的技术发展、产业应用以及对学科融合和高校创新机制的推动。

论坛上，由上海科学智能研究院（以下简称上智院）上智院和复旦大学共同主办的第二届世界科学智能大赛宣布启动，旨在进一步推动科学智能人才培养和生态建设。

记者从复旦大学获悉，2023年首届世界科学智能大赛共吸引了来自全球18个国家和地区的11000余人报名参赛。基于复旦大学CFFF提供的云上智能算力，530余支队伍用AI取得了超出传统方法的结果。今年，大赛全新升级，为向全球参赛者提供更好的合作及推理应用支持，上智院与阿里云联合开发了上智院·天池平台，还将同复旦大学等产、学、研机构将为优胜选手提供算力资源及相关合作机会。

本届大赛设置了五大赛道： 赛道聚焦“siRNA小分子药物药效预测”，地球科学赛道围绕AI预测极端降水，物质科学赛道以催化反应产物及产率预测为赛题，新开设的社会科学赛道以“电力结算价格”为核心，增设的逻辑推理赛道则聚焦大模型的“复杂推理能力评估”。

由上智院主导开发的全新科学数据平台也在本次论坛上正式发布。该平台涵盖了多模态科学数据，具备从数据采集、加工到管理和建模的全链路能力，可保证数据的高效加工、可信和安全互通。

基于这一科学数据平台，上智院与合作伙伴构建了多个高质量科学数据集：面向 的siRNAOD3，是首个面向药物设计的siRNA修饰序列数据集，规模大、信息全、时效强；面向物质科学的QO2Mol，则是通过高精度计算构建的大规模第一性原理分子属性数据集，精度高、元素种类全、规模大；面向大气科学的FMWF数据集，由高精度大模型中期天气预报数据构成，精度高、预报时长长。

随着科学数据平台的发布，以该平台为核心的全球科学数据生态联盟也正式启动。该联盟旨在通过政府、企业、高校、研究机构等多方合作，构建全球性、多领域的科研大数据资源开放与共享平台。联盟将致力于开发和整合科研数据资源，提供先进的数据分析技术支持，搭建高效的数据共享平台，为教学、实践、科研和业务拓展提供强有力的数据支持。