“AI for Science深刻影响着中国科技发展的速度，赋能科研是讯飞星火的重要使命。”

在10月24日在合肥举行的第七届世界声博会暨2024科大讯飞全球1024开发者节上，科大讯飞董事长刘庆峰在谈及2024年诺贝尔奖对AI“青睐有加”的话题时，说出了上面的话。

刘庆峰。科大讯飞 供图

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今年的诺贝尔物理学奖、化学奖都颁发给了 AI 领域的科学家，引起了学术界和产业界的一轮热议。刘庆峰认为，AI for Science（简写为AI4S）带来科研范式的根本变革，正在成为科技发展的新引擎。如果中国的AI从业者没有做好相关支撑，恐怕会影响中国科技发展的速度和效率。

他分析提出，人工智能赋能科研有三个层次。第一层，科研人员依托科研文献助手和代码助手等提升基础工作效率；第二层，基于深度神经网络对科学任务进行精准建模；更上一层则是，借助认知大模型学习领域知识并辅助设计科研实验方案。

会上，刘庆峰分享了科大讯飞在大模型+科研领域的一些探索成果。如联合中国科学技术大学教授刘海燕团队，成功设计了48个自然界不存在的全新蛋白质；联合中国科学院动物研究所研究员李鑫团队，研究单细胞基因表达课题；联合中国科学院等离子体物理研究所李建刚院士团队，研究托卡马克等离子体的控制。此外，科大讯飞还联合中国科技大学研发“化学大模型”、联合中国科学院大连化学物理研究所研发“化工大模型”等等。

在当天下午的分论坛活动中，科大讯飞联合中国科学院文献情报中心、认知智能全国重点实验室，发布了共同研发的“科技文献大模型2.0”，旨在进一步通过大模型技术赋能科技文献内容挖掘，并持续推动其在各行业的典型应用。

此外，讯飞星火还持续为高校提供基础科研提效服务。刘庆峰介绍，星火科研助手自去年底发布以来，已在中国科学院下属116个院所使用。北京邮电大学“EZCoding雏雁/大创团队”基于讯飞星火大模型打造的编程教学应用平台“码上”，目前已在全国332所院校开通使用，学生主动提问率增加1倍，帮助教师减少80%的辅导工作。