9月26日，杭州第19届亚运会已进入正式赛程，在南岸、慈城、象山等杭州亚运会赛事途经重点服务区，中国科学院宁波材料技术与工程研究所（以下简称宁波材料所）计算机视觉技术团队研发的360度全景摄像机系统，正在全覆盖、无死角、立体地工作中。

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安装在高杆灯上的全景摄像机。

计算机视觉，是一门研究如何让机器“看到”的科学。针对安防监控领域欠缺全景摄影技术的问题，宁波材料所研究员肖江剑带领团队研制了多款360度高清全景摄像机，实现大场景的超远距、无死角、超高清连续监测。

有了全景摄影技术，仍有被遮挡的死角，该团队又研究多尺度动态虚实融合、多源异构数据挖掘与智能分析、AR立体呈现算法，开发了三维可视化AR立体防控系统；插上智能的“翅膀”，团队再前进一步，面向少样本、弱差异性等复杂场景，开发了一套基于深度学习的超过50种视频异常行为分析软件平台……

该团队研发的全景摄像机系统已经在首都机场T3航站楼应用多年。

本届亚运会采用的全景摄像机系统，基于新的AI分析算法，可以开展车流量分析和预测、异常事件检测预警、全过程跟踪和管理赛事安保车及其他重点车辆等工作。

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360度全景摄像机系统正在为杭州第19届亚运会保驾护航。

今年6月起，该团队便参与到加快杭州亚运会重点服务区全景监测能力建设的工作当中，助力提升智慧化水平。

团队成员、宁波材料所关键人才高级工程师徐刚，负责此次系统项目的整体部署。该项目自6月份开始设计，8月份开始部署，9月初正式投入使用，效率不可谓不高。

任务时间紧、对接难，是他们遇到的最大困难。其中令徐刚印象深刻的，是南岸视频及智能分析数据的部署。它们需经过服务区平台，推送至杭州湾跨海大桥公司平台，最后推送至市公路管理局平台，网络互联及多级平台接口对接错综复杂。幸而通过多方协调，各家单位都全力以赴、通力协作，在较短时间内解决了。

而由于不能再增加设施，全景摄像机需要安装在场地原有的高杆灯上，距地面三四十米高，安装和调试都比较复杂。

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8月15日，施工人员在南岸服务区向高杆灯架安装全景摄像机。本文图片均由宁波材料所提供

图像智能分析平台开发、数据标注模型训练……几个月来，团队通过高效协作和合理资源分配，在相关单位的支持下，克服种种困难，提前完成了任务。

亚运会已经正式进入赛程，从河姆渡到老外滩，从鸣鹤古镇到石浦老街，该团队人员仍需在现场对网络卡顿等即时问题进行优化调试，徐刚对《中国科学报》表示，他与同事能够为这场离自己最近的亚运会予以科技赋能，是件幸事。