北京科技周带你体验不一样的“通用智能”

AI可以自动生成一份端午手抄报、AI将打开每周工作四天的大门、AI物流自动配送车已经上路运营……

5月20日至31日，北京科技周主场活动在城市副中心绿心活力汇持续升温中，位于主会场的人工智能（AI）展区用别样的互动方式，展示了以ChatGLM、SegGPT等为代表的AI大模型技术产品，以及人工智能在无人配送、自动驾驶等场景的应用案例。

《中国科学报》在北京科技周主会场采访获悉，当前，AI大模型已经展现出强大的“通用智能”潜力和广阔的应用前景，未来可能成为辅助人类提供“智能”资源的新型基础设施，对社会文化和治理产生深远影响，具有重大战略意义。

AI大模型生成端午节手抄报

?

对话模型ChatGLM正在生成端午手抄报。 沈春蕾摄

“帮我生成一份端午节手抄报的内容布局内容，并包含画面结构和文案。”

在北京科技周主会场，北京智谱华章科技有限公司（以下简称智谱AI）自主研发的对话模型ChatGLM接到公众提出的要求后，快速给出回复：“端午节手抄报的内容布局如下：1.封面：设计一个端午节主题的封面，可以使用鲜艳的颜色和图案来突出主题。……”

据悉，ChatGLM是一个基于千亿基座模型GLM-130B开发得到的对话语言模型。GLM-130B支持英伟达和国产昇腾、海光及申威处理器进行训练和推理，也是国内不多的上榜语言模型，已有53个国家369家机构申请使用。

目前，ChatGLM可以在GLM-130B的基础上持续进行文本和代码预训练，并通过有监督微调等技术，具备文案写作、信息抽取、角色扮演、问答、对话等能力。其开源版本ChatGLM-6B在Github上收获了2.2万星标，社区内自发涌现出一大批基于ChatGLM-6B的二次开发项目。

除了在主会场见到的对话模型ChatGLM，智谱AI还研发了AI手语数字人华同学，可以为观众提供专业、准确的手语体育赛事解说，向听障人群传递足球场上的“声音”。

另据了解，早在北京冬奥会和冬残奥会期间，华同学就曾服务于《北京您早》节目，对“冬奥赛事集锦”和“一起看冬奥”进行手语播报。

每周工作四天也许能成真

用户在画面上标注识别一类物体，AI大模型就可以理解用户意图，“有样学样”地完成类似分割任务。

?

通用视觉模型SegGPT 沈春蕾摄

“分割一切，识别万物”。紧挨着ChatGLM展台是来自北京智源人工智能研究院（以下简称：智源研究院）的SegGPT，主要特点就是“分割一切，识别万物”。

在北京科技周主会场，《中国科学报》记者看到智源研究院的工作人员在电脑上标注出一个画面中的彩虹，SegGPT就能批量化分割其他画面中的彩虹。

工作人员介绍，SegGPT可用于分割上下文中所有事物，是利用视觉提示（prompt）完成任意分割任务的通用视觉模型。

据了解，SegGPT训练完成后无需微调，只需提供示例，即可自动推理并完成对应分割任务，包括图像和视频中的实例、类别、零部件、轮廓、文本、人脸等。

工作人员表示，SegGPT的出现令通用视觉GPT曙光乍现，将用于支撑无人驾驶和机器人等实体智能。

在北京科技周主会场的AI展台前，不少操作已经显示某些工作可以由AI完成。对此，2010年诺贝尔经济学奖获得者克里斯托弗·皮萨里德斯曾指出，随着ChatGPT等AI大模型的问世，可打开每周工作四天的大门。

24小时送货的无人车

不同于其他展品的电脑展示，毫末智行科技有限公司（以下简称毫末）将一辆车带到了北京科技周的主会场，它是毫末自主研发的末端物流自动配送车——小魔驼1.0。

据工作人员介绍，小魔驼拥有L4级自动驾驶能力，可以适应全天候24小时配送需求，并根据指定路线实现从A点到B点的全路径无人配送。

不久前，“小魔驼2.0”无人配送车在北京经开区“持证上岗”，车身还贴有北京市高级别自动驾驶示范区的标志——“BJHAD”字样。

据悉，小魔驼2.0是毫末推出的第二代末端物流自动配送车，于2022年4月正式发布，是一款10万元级末端物流自动配送车，可为商超、物流行业的客户提供可商用的末端配送解决方案。

?

物流自动配送车小魔驼 沈春蕾摄

“小身材、大能量。”据工作人员介绍，小魔驼具备七项领先行业的核心能力，分别为自动驾驶、远程驾驶、低成本部署、车辆管理平台、远程监控平台、订单管理平台、微信小程序等，推进了末端物流自动配送车规模化商用的行业进程。

截至目前，毫末已与美团、物美多点、阿里达摩院、达达快送等行业头部客户达成战略合作，并在北京顺义和亦庄地区展开常态化运营。到2023年4月，毫末的物流自动配送车累计配送订单量超过17万单。

除了物流自动配送车，毫末还在北京科技周主会场展示了自动驾驶生成式大模型——DriveGPT雪湖·海若。

工作人员介绍，DriveGPT雪湖·海若通过引入驾驶数据建立RLHF（人类反馈强化学习）技术，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化，现阶段主要用于解决自动驾驶的认知决策问题，终极目标是实现端到端自动驾驶，后续持续会将毫末多个大模型的能力整合到DriveGPT雪湖·海若。

目前，毫末DriveGPT雪湖·海若实现了模型架构与参数规模的升级，参数规模达到1200亿，预训练阶段引入4000万公里量产车驾驶数据，RLHF阶段引入5万段人工精选的困难场景接管Clips。

除了上述展项，北京科技周主场人工智能展区还展出了百度的大语言模型“文心一言”，北京聆心智能科技有限公司的“超拟人大模型”，第四范式（北京）技术有限公司的“式说”基础大模型，中国科学院自动化研究所的“紫东太初”多模态大模型等。