来源:科学网 发布时间:2023/10/13 14:15:12
选择字号:
利默里克大学Damien Thompson教授讲述生物启发材料的预测建模

直播时间:2023年10月13日(周五)20:00-21:30

直播平台:

科学网APP

https://weibo.com/l/wblive/p/show/1022:2321324956377255641141

(科学网微博直播间链接)

科学网微博

科学网视频号

北京时间2023年10月13日晚八点,iCANX Talks 第165期邀请到University of Limerick利默里克大学的Damien Thompson教授进行分享!更多精彩,敬请期待!

【嘉宾介绍】

Damien Thompson

University of Limerick

Predictive Modelling of Bio-Inspired Materials

【Abstract】

In this talk I will describe the challenges and opportunities encountered in designing materials at the nanoscale and present recent research in which massively parallel computer simulations are used to guide experiments. I will describe our attempts to decipher design rules for the creation of organic assemblies that provide alternative “bottom up” materials for space- and energy-efficient electrical switches and memory storage units, and which demonstrate molecular-level computation, learning and power generation.

在本讲座中,我将介绍在纳米尺度上设计材料所遇到的挑战和机遇,并介绍利用大规模并行计算机模拟来指导实验的最新研究,和我们在破解有机组合物设计规则方面的尝试。这些组合物为空间和能源效率高的电子开关和记忆存储单元提供了 "自下而上 "的替代材料,并展示了分子级计算、学习和发电。

【BIOGRAPHY】

Damien Thompson is Full Professor of Molecular Modelling at University of Limerick. He leads a team of PhD students and postdoctoral researchers at the Bernal Institute in predictive materials modelling for health and energy applications with a strong focus on miniaturization and sustainability. He is Scientific Director of the Science Foundation Ireland Research Centre for Biopharmaceuticals and leads the Modelling activities of the centre in rational design of novel supramolecular architectures. His research interests span from quantum mechanical modelling of metal-organic memristors to meso scale modelling of antibody formulations, all of which hinge on the ability to embed desired properties through controlled molecular motion and molecular recognition.

汤普森是利默里克大学分子建模系的全职教授。他在伯纳尔研究所领导一个博士生和博士后研究团队,研究健康和能源应用领域的预测性材料建模,重点关注微型化和可持续性。他是爱尔兰科学基金会生物制药研究中心的科学主任,领导该中心在合理设计新型超分子结构方面的建模活动。他的研究兴趣涵盖从金属有机忆阻器的量子力学建模到抗体配方的中尺度建模,所有这些都取决于通过控制分子运动和分子识别嵌入所需特性的能力。

 
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。
 
 打印  发E-mail给: 
    
 
相关新闻 相关论文

图片新闻
《自然》(20241121出版)一周论文导读 清华这位院士搭建了一座室外地质博物园
科学家完整构建火星空间太阳高能粒子能谱 “糖刹车”基因破除番茄产量与品质悖论
>>更多
 
一周新闻排行
 
编辑部推荐博文
 
Baidu
map