8月8日，2022中关村论坛系列活动——首届科学智能峰会在线上召开。为期4天的峰会以“AI for Science：共创新未来”为主题，旨在深刻剖析AI for Science的发展趋势，探索AI与基础科学的深度融合。
会上，北京科学智能研究院、深势科技、高瓴创投共同发布了《2022 AI4S全球发展观察与展望》，报告选取了全球科学智能领域先进实践，是首份聚焦AI for Science领域发展的完整报告。
“AI for Science”作为科研范式的重大改变，势必会对人类生产、生活产生重要的影响，同时放眼全球，该研究范式对于全球科学家而言均属于一个较新的概念。如何推动“AI for Science”的发展和生态建设，也成为首日主论坛报告中涉及较多的话题。
中国科学院院士鄂维南以“发生在当下的科技革命”为题，为本次峰会做开场主题报告。他指出，以机器学习为代表的人工智能，为基础科学研究带来了新的高维函数的表示工具和数据的分析工具。基础科学研究将成为人工智能的主战场，二者结合后的研究成果将会极大促进宏、微观计算模拟的发展，成为工业设计的全新起点。
多位专家在首日主论坛的致辞和报告中也表达了类似观点。中国科学院院士汤超在致辞中提到，2018年鄂维南找到自己，希望在北大建立一个交叉学科项目，以探索机器学习在各个科学和工程领域的应用，并取名为“AI for Science”，如今看来，这已经成为了一种趋势，甚至是一种新的流行范式。中国工程院外籍院士张亚勤强调，“AI for Science” 使机器不仅仅能模拟普通人的智能，更可以学会科学家或专家的智能，毫无疑问这是一种全新的研究范式。中国工程院院士孙凝晖更是将这种新的研究范式称为科学研究的第五范式。中国科学院院士张平文指出，“AI for Science” 新范式表现为机理和数据的融合计算，应用数学是该范式的重要基础。推动该范式的快速落地，要坚持服务于国家重大发展战略。
汤超还指出，“AI for Science”领域从0~1的创新目前可能还不太多，当然有许多实际问题的解决并不一定需要0~1的创新，但还是应该努力营造一个良好的创新生态，少做一些表面文章，多鼓励原始创新，只有这样，“AI for Science”才能健康、平衡、长远地发展。
据悉，本届峰会由北京科学智能研究院（AISI）主办，北京深势科技有限公司承办，中关村论坛执行委员会办公室、中关村科学城管理委员会为指导单位。接下来，峰会将围绕AI for Science的六大主题举行分论坛，继续带来更多前沿讨论。
