6月25日，在第六届世界智能大会闭幕式上，中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学经济研究所所长刘刚发布了2022年《中国新一代人工智能科技产业发展报告》。

该报告以“深科技创新驱动的中国人工智能产业发展”为题，在五年发展回顾的基础上，对中国人工智能科技产业发展的基本特征和趋势进行了概括和总结。

报告认为，中国人工智能科技产业发展是深科技创新驱动的。深科技创新的基本内涵为，通过在基础研究、应用开发和规模生产创新链的多层次网络化布局，积极培育国家战略科技力量，实现知识群、技术群和产品群的融合和技术体系的自主可控，为国家经济竞争力的持续提升、加速经济转型升级和实现高质量发展提供战略纵深支撑。在深科技创新和创业活动的驱动下，中国人工智能科技产业发展呈现出明显的报告递增效应，不仅表现为规模的快速增长，而且表现为应用领域的全面扩张和与实体经济的加速融合。

基于2200家人工智能骨干企业技术、人力资本和投融资三个维度的关系数据，该报告构建了中国人工智能科技产业发展动态价值网络图。2021年价值网络的节点总数达到58800个，关系数119044条。2014-2021年价值网络的节点总数增加了1.77倍，关系数增加了2.94倍。2014-2021年价值网络的平均聚类系数和平均路径长度指标变化表明，2017年以来中国人工智能科技产业呈现出明显的报酬递增效应。

从价值网络节点度数中心度的分布看，包括15家国家级人工智能开发创新平台在内的新型平台属于度数中心度最高的节点类型，是中国人工智能科技产业发展的主导者。适应应用场景的扩张，新型平台通过不断衍生垂直业务子平台的方式持续推动人工智能和实体经济的融合发展。

2014-2021年价值网络技术合作关系中，技术赋能关系数快速增长，与技术输入关系数增长差距越拉越大。与国内技术输入和赋能关系数相比，国外技术输入和赋能关系数增长速度则相对平缓，这说明中国人工智能科技产业对国外关键核心技术的依赖程度逐步减弱。

从价值网络度数中心度排名前二十的关系节点看，包括清华大学、北京大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、北京航空航天大学和中国科学院在内的高校和科研院所是中国2200家人工智能骨干企业基础研究和核心人力资本的主要来源方。以微软、英特尔、IBM、高通和英伟达为代表的跨国企业构成了中国人工智能科技产业创新生态的重要组成部分。包括长安汽车和中国银联在内的传统产业企业和政府机构，是人工智能企业的主要赋能对象，为人工智能的广泛应用提供丰富应用场景。

在2200家人工智能骨干企业的核心人力资本中，15.04%毕业于国外高校和科研院所，84.96%毕业于国内高校和科研院所；6.49%拥有国外企业和机构工作经验，93.51%拥有国内企业和机构工作的经验。无论是从前期学习经验还是前期工作经验来看，中国人工智能科技产业发展所需要的核心人力资本主要来自国内大学、科研机构和企业。同时，在核心人力资本培养上，国外高校、研究机构和企业同样为中国人工智能科技产业的发展做出了重要贡献。

自2018年开始，《中国新一代人工智能科技产业发展报告》已连续在五届世界智能大会上发布。