从左至右：高文、谢晓亮、许锦波   未来论坛供图

4月21日，2022《理解未来》首期科学讲座——“AI+蛋白质结构和功能预测”在全网线上开讲。

在主题演讲环节，中国工程院院士、北京大学博雅讲席教授高文指出，为了让AI为科学问题服务，首先要打造先进自主的云态智能算力平台，支持大规模开源、开放和模型共享。作为鹏城实验室（又称深圳网络空间科学与技术省实验室）主任，他介绍，鹏城云脑 II 已建设成为首个国产自主的 E 级 AI 算力平台，并形成了自主AI基础软件栈、AI 算法流水线，高性能并行计算等一系列支撑架构。

而在AI赋能生命健康领域，鹏城实验室正在开展建设的鹏城·扁鹊大模型通过依托鹏城云脑大装置构建横跨基因和表型的多模态知识图谱、预训练模型和高精度生理生化仿真模型等，通过对人体生命组学大数据进行数据感知融合分析建模，最终服务生命健康领域的基础研究和推动健康医疗。

美国芝加哥丰田计算技术研究所教授、北京大学客座教授许锦波则展示了通过使用人工智能，颠覆蛋白质结构预测，改变分子生物学研究范式的突破。

他指出，蛋白质是由20种天然氨基酸组成，通过原子间相互作用形成稳定的三维构象。过去，科学家通过晶体衍射、核磁共振、冷冻电镜等实验技术测定原子的三维坐标，存在耗时长、花费高、无法保证100%成功的问题。且传统的结构预测方法需要大量的计算资源，成功率很低。而深度学习技术可以从同家族蛋白的演化关系中学习并预测残基间的相互作用关系，对于蛋白质结构预测领域起到非常关键的作用。

在前瞻对话环节，嘉宾们围绕“AI for Science及AI+ 的未来十年”“AI+ 目前面临的主要挑战”“如何促进交叉学科的融合发展”以及“产业角度的应用路径和价值”等议题展开对话。

《理解未来》科学讲座是未来论坛面向公众开放的科学公益讲座，目前已成功举办70余场，超过140位科学家参与其中。2022《理解未来》科学讲座聚焦“AI+ ”，由未来论坛理事、北京大学李兆基讲席教授谢晓亮领衔策划，邀请人工智能、计算机领域以及蛋白质结构预测、分子力学等 领域的科学家担任主讲及对话嘉宾，分享前沿科学突破，激发科学创新思维。