西安交大首创云CT中心技术

云CT中心技术系统构架示意

近日，在西安交通大学大数据算法与分析技术国家工程实验室看到，研发人员正在通过显示终端浏览云CT中心生成的图像。不管是城市居民还是边远山区的群众，都可以在家门口的医院，以普通CT1/10的剂量接受检查。

中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本团队研发的新一代CT成像算法，在国际上首创微剂量云CT中心技术，不仅使CT辐射微剂量化变为现实，还可使CT成为大范围疾病筛查工具。该技术是云计算、人工智能、5G通信等技术在民生领域的综合应用，使我国CT成像技术达到国际一流水平。

徐宗本介绍，云CT中心技术采用扫描和成像分离的模式，CT终端仅负责X射线扫描，采集的数据通过5G网络或光纤传输到云端，成像、智能阅片等则通过云端强大的计算集群自动调度算法完成。

“一个成像中心可接入1000台以上CT扫描终端，满足一个省不同级别医院和体检机构的应用规模。” 徐宗本说，“我们用计算换剂量，通过改变算法，让扫描系统‘下农村’‘进社区’，把成像系统集中化。这不仅大幅降低了CT等高端医疗设备的成本，解决了高辐射的问题，还实现了基于人工智能的数据分析和判读，使科技发展真正惠及普通百姓。”

多年来，该实验室致力于使数学技术服务经济社会发展。瞄准“看病难、看病贵”问题，利用西安交通大学数学、医学、人工智能等学科优势力量，成立分布式影像研究中心，聚焦微剂量云CT核心技术研究和云影像中心软件系统研发。

据了解，2019年，该云CT中心技术在杭州市西湖区蒋村街道社区进行应用试验，实现了老百姓就近检查、专家远程与本地医生互动诊疗。2020年，云CT中心技术在西安交通大学第二附属医院、陕西省柞水县中医医院分别进行二期应用验证。

截至目前，云CT中心技术实现了相较于常规CT 1/5剂量成像，1/10剂量成像取得重大突破。

该技术的应用验证成功，将形成基层医院微剂量扫描、远程成像与AI阅片和三甲医院专家辅助阅片的新型诊疗机制，为分级诊疗模式的实施提供技术支撑，并带动新模式、新产业快速发展。

“我希望有专业团队来解决后续的产业化问题，共同推动云CT中心技术产业化。” 徐宗本表示。

据悉，目前已有多个省份和企业联系该实验室，共同推动这一创新成果尽快实现产业化。