付英波：人工智能与物联网融合是未来重大机遇

“十四五”规划纲要草案（以下简称纲要草案）提出，要“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合，推动先进制造业集群发展，构建一批各具特色、优势互补、结构合理的战略性新兴产业增长引擎，培育新技术、新产品、新业态、新模式”。政府工作报告也提出，“推动产业数字化智能化改造，战略性新兴产业保持快速发展势头”。

接下来的五年，新型基础设施建设（以下简称新基建）要如何推进？人工智能技术如何在拓展自身的同时又为其他领域发展助力？为此，本报连线采访了北京旷视科技有限公司总裁付英波。

付英波

《中国科学报》：在你看来，人工智能对其他领域的发展有什么样的支撑作用？

付英波：人工智能（AI）这艘产业旗舰正在驶向更深的蓝海，相关技术更为深刻地融入人们的生活和产业的场景中。人工智能、物联网与各产业深度融合，不断提升效率和智能化程度，如飞轮般带动各要素相互作用，良性互动不断向前演化。

人工智能为数字经济带来先进生产力主要围绕三个着力点：一是推动AI产业化，用AI夯实数字经济的底座；二是促进产业AI化，推动AI与实体经济的深度融合；三是加速AI治理，推动技术的可持续发展。

当前中国经济的数字化转型已来到下半场，不仅需要互联网应用层嵌入更多的“互联网+”技术，更需要AI生产力的底层系统，如城市级操作系统、工业互联网操作系统为更多的产业与行业赋能，实现数字智能化。

《中国科学报》：你认为人工智能新基建将为我国未来带来哪些发展变化？

付英波：从中国经济交出的“成绩单”来看，新基建功不可没。在新基建浪潮的推动下，AI、5G、云计算交织发展，催生了大量新场景、新行业和新应用，成为经济增长的发力点。

作为以数字化为核心的基础设施建设，新基建是1到10000的过程。它突破了传统基建模式，以技术发展为原点，以此衍生出大量新场景。新场景的涌现也在激发人工智能企业把目标聚焦在“解决最后一公里的需求”上，将新基建与传统产业融合，并不断降低应用门槛，加速新技术、新应用在各种场景的落地。

以我们的探索为例，在推进人工智能新基建的过程中，以算法和数据构建底层系统和底层技术，打造人工智能生产力平台，并开源其深度学习框架，不断降低企业算法开发和使用AI技术门槛，打造产业生态，实现AI产业落地的场景突破。

虽然还面临诸多挑战，但可以看到，令人欣喜的改变正在智慧城市、智慧物流等领域生根发芽，这给了我们很大信心。

《中国科学报》：纲要草案和政府工作报告中，有多处关于人工智能、大数据等数字技术与各产业融合的内容，作为人工智能产业界人士，你对此有哪些感受？

付英波：纲要草案对于人工智能乃至更广泛的数字技术相关产业来说，都是重大利好。同时对于各个产业和实体经济分享数字技术红利，也具有很强的指导意义。

《中国科学报》：“融合”一词多次出现在纲要草案和政府工作报告中，你对它背后所代表的含义作何理解？

付英波：以我所在的行业为例，人工智能与物联网的融合，是“十四五”期间乃至未来十年的重大机遇——人工智能企业要在各个物理空间里，将人工智能和物联网结合在一起。因此，我们要将人工智能注入到各个产业应用场景中，并不断沉淀与迭代，最终实现其智能化。

展望得更遥远一些，物理世界将被完全数字化：人工智能、物联网与各产业的深度融合，一定是基于场景空间、以人为核心、软件硬件相结合的网络。实现完全数字化后的物理空间将大大提升效率，更好地服务于人，释放出人的价值。

《中国科学报》：有代表建议“鼓励传统行业企业数字化转型，并引导科技创新型企业提前参与传统企业数字化转型顶层设计”，对此你怎么看？

付英波：树立企业数字化转型标杆样板的做法值得鼓励。建议聚焦业务需求迫切、信息化基础良好的领域，加速解决方案落地，遴选典型案例示范推广，着力推动产业创新数字化、生产运营智能化、用户服务敏捷化、产业体系生态化等数字业务发展，支持智慧园区、智能管理与服务、智能产品与装备、智能供应链与物流等领域先行先试的行业用户。

《中国科学报》：人工智能领域距离实现“数字产业化和产业数字化”还存在哪些挑战？有哪些破局之道？

付英波：首先，AI算力不足限制政企数字化转型进程。目前AI算力成本高，企业开发AI需要在前期投入大量费用，城市主体和传统企业部署AI应用也需要大量投入。这些因素都影响了城市和企业推进数字化转型的积极性，造成智慧城市不“智慧”，AI技术红利得不到充分发挥，企业数字化转型也难以在各行各业快速推广开来。

针对这一问题，我们通过打造“新一代AI 生产力平台”等做了积极尝试。另外，我认为还需搭建新型AI人才体系。一家AI企业不仅要有AI技术研发人才，还需要大量具有行业经验的人才。为此，AI企业需要搭建新型的人才机制和体系，确保不同类型的人才相互融合、良性互动，从而实现技术到行业解决方案的快速落地。