“在2060年碳中和愿景下，风能、太阳能发电装机将持续快速增长，相关的基础设施，包括发电设施、储能设施、控制设施在高速增长的同时，出于安全和效率提升的需求，迫切需要提高智能化水平。”全国人大代表、乐山太阳能研究院院长姜希猛说。
我国新能源行业目前面临运维管理效率低，故障率高、人工成本高等一系列问题。姜希猛认为，智能化是应对未来复杂能源系统，提升效率和安全性保证的重要因素。通过AI、大数据等数字化手段，从组件、设备、电站各环节构筑智能化能源系统，既易于运维，也能提升效率，增加能源系统的韧性。
在增加光伏组件、逆变器以及储能设施智能化水平的同时，制定光伏组件和逆变器的强制关断标准，可防范光伏发电系统中，直流高电压对人身和设备带来的冲击和伤害。
姜希猛建议新能源行业与人工智能融合创新，设立新能源人工智能创新平台，研发基于高渗透率分布式能源情景的能源操作系统，编制和开发国家新能源人工智能技术标准、数据共享框架，同时加快培养人工智能与新能源复合型人才。
“当前应加强对新能源基础设施进行人工智能融合方面的研究，推进安全高效、自主可控人工智能技术在新能源领域的规模化应用，共建新能源人工智能公共数据，在5G基础上引导发电方、消费者决策，科学地提高可再生能源消纳能力，提高可再生能源开发度，提高电网安全水平。”姜希猛说，“此外，要探索基于人工智能的新能源绿色融资体系创新。基于新能源的公共数据集及其动态建设进程，利用人工智能技术，探索新能源项目的证券化，进而与碳市场深度融合，建设电碳合一市场。”
版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，网站转载，请在正文上方注明来源和作者，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，转载请联系授权。邮箱：shouquan@stimes.cn。
