全球首个面向南海的海-气双向耦合智能大模型发布

本报讯（记者朱汉斌 通讯员王沐众）2月7日，由中国科学院南海海洋研究所与中国石油大学（华东）联合研发的“南海区域海-气双向耦合智能大模型‘飞鱼-1.0’”（以下简称“飞鱼-1.0”大模型）在广州发布。这是全球首个面向南海的海-气双向耦合智能大模型，标志着我国在海洋智能化预报领域迈出坚实一步。

据介绍，“飞鱼-1.0”大模型的名称源于《山海经》，寓意该模型能高效跨越海气界面、突破传统预报局限。它首次实现海-气物理变化从“单向耦合”到“双向耦合”的跨越，首次摆脱对国外核心数据的依赖。该模型训练所用核心数据采用中国科学院南海海洋研究所自主研制的高分辨率南海再分析数据集REDOS 2.0。这一举措打破了国内海洋大模型长期高度依赖欧美再分析数据的局面，同时赋予大模型精准刻画海洋内波、锋面等小尺度过程的能力。

传统数值模式对超算资源依赖程度极高，而“飞鱼-1.0”大模型将南海海气环境时空演化特征的先验知识深度嵌入亿级参数的特征提取与计算中，并基于这些先验知识推理复杂海气非线性过程演化。训练完成后，预报（推理）过程本质上是高效的前向计算，速度极快。同时，该模型首创面向海气要素预报的多专家系统（MOE），能根据不同预报任务智能调用最合适的计算模块，大幅降低学习能耗，还可针对新海域或新任务实现模块化功能扩展。

基于核心技术创新，“飞鱼-1.0”大模型仅需3年历史数据即可完成训练，而以往其他人工智能（AI）模型一般需要20年以上的历史数据。在国产化单机环境下，该模型完成3天预报仅需3秒。