期刊名：Future Internet
人工智能（AI）作为推动新一轮科技变革的重要力量，近年来在医疗、教育、金融、工业等多个领域展现出广泛的应用潜力。通过与机器学习、深度学习、计算机视觉等先进技术相结合，人工智能不断提升数据分析、智能决策、自动化处理和个性化服务的能力。从疾病的辅助诊断到自主系统的发展，从企业运营效率的提升到复杂问题的智能化解决，AI正在为各行业的创新发展提供新的技术路径。同时，人工智能的快速普及也带来了伦理规范、负责任治理、社会影响及人机交互等方面的新挑战。
基于这一研究背景，期刊特别整理出版了题为“人工智能：创新、应用与变革性体验”（Artificial Intelligence: Innovation, Applications and Transformative Experiences）特刊的重印本。本重印本汇集了人工智能领域的多项研究成果，涵盖人工智能方法与智能系统的发展，以及其在医疗健康、电子商务、教育、网络安全、软件工程和智能环境等领域的实际应用，展示了AI技术在提升决策效率、优化用户体验和推动数字化创新方面的潜力。
重印本内容概览
本重印本由来自阿维拉天主教大学的Diego Vergara博士和Pablo Fernández-Arias博士担任客座编辑，收录的论文围绕人工智能的理论发展、技术创新与实际应用展开，既包括对新兴AI技术及其发展趋势的综述，也涉及具体场景中的模型设计、系统实现与应用效果评估。相关研究通过不同领域的案例，展现了人工智能在解决现实问题、改善服务质量及促进智能化转型方面的多样化路径，同时关注技术应用中的局限性与未来发展方向。
主要研究方向
本重印本围绕人工智能的技术创新与应用实践，重点关注以下三个方向：
1.人工智能方法与智能系统创新：聚焦机器学习、深度学习、生成式人工智能及智能体AI等技术的发展，探讨其在智能决策、软件开发、自动化任务处理和复杂问题求解中的应用。例如，相关研究对智能体AI的定义、架构、评估指标及面临的挑战进行了系统梳理，为理解新一代智能系统的发展提供了参考。
2.人工智能在行业场景中的应用：关注AI在医疗健康、教育、电子商务、保险及智能环境等领域的实践，包括公共卫生应急中的AI聊天机器人、帕金森病患者诊断与康复支持应用、AI辅助学习、健康保险可疑索赔识别，以及结合生成式AI与模型驱动开发的电子商务用户体验优化。这些研究展示了人工智能在辅助分析、个性化服务、风险识别和业务流程优化方面的应用价值。
3.智能交互、系统优化与负责任的AI发展：探讨大语言模型在人类协作与共识形成中的作用、基于AI的情绪识别、智能环境中的预测推理与强化学习，以及AI应用所涉及的伦理、治理和社会影响等问题。相关研究不仅关注技术性能与应用效果，也强调人工智能系统的适应性、可靠性及其对人类交互和工作方式的影响。
代表性研究简析
重印本中的两篇代表性研究分别从智能体AI的系统化发展和生成式AI辅助软件工程两个方面，展示了人工智能在智能系统构建与软件开发自动化中的应用进展，同时分析了相关技术的实际优势与局限性。
智能体AI的技术框架与应用研究
题为《The Rise of Agentic AI: A Review of Definitions, Frameworks, Architectures, Applications, Evaluation Metrics, and Challenges》的论文，系统梳理了智能体AI的定义、技术框架、系统架构、应用场景及评估方法。研究综述了143篇相关文献，对基于大语言模型和非大语言模型驱动的智能体系统进行了分析，重点探讨了系统在任务规划、记忆管理、自我反思和目标导向推理等方面的能力。此外，研究对不同架构模型、输入输出机制及性能评估指标进行了分类，并总结了智能体AI在技术实现、系统协作、伦理规范和安全保障方面面临的挑战。该研究为理解智能体AI与生成式AI、多智能体系统等相关技术的区别提供了系统参考。
生成式AI辅助软件重构研究
论文《Refactoring Loops in the Era of LLMs: A Comprehensive Study》探讨了ChatGPT在自动化软件重构任务中的应用潜力，重点研究将传统Java for循环转换为Stream流式操作的可行性。研究从4个开源GitHub代码库中提取了2132个循环结构，并根据传统重构模板及其适用条件进行分类，随后评估ChatGPT生成代码的正确性与质量。研究结果表明，与依赖严格前置条件的传统重构方法相比，ChatGPT能够处理更多类型的循环重构任务，展现出生成式AI在提升软件开发效率和扩大自动化重构适用范围方面的潜力。不过，对于控制流程复杂或存在隐式依赖关系的代码，ChatGPT仍面临一定困难。
目前，本期特刊的所有文章已在
Future Internet期刊网站公开，累计浏览超过10,4820次，同时纸质版本也已正式出版，供读者收藏参考。这些研究从不同角度展示了人工智能在智能系统构建、软件开发自动化及实际应用中的创新价值与发展潜力，为相关领域的进一步研究提供了有价值的参考。
Future Internet期刊介绍
期刊主编
Prof. Dr. Gianluigi Ferrari
University of Parma, Italy
Future Internet(ISSN 1999-5903) 创刊于2009年，最新Impact Factor 4.6，CiteScore 10.0，是由MDPI出版的国际化、经同行评审的开放获取期刊。期刊致力于计算机网络、通信与信息系统领域的最新研究成果，重点关注物联网（IoT）、大数据与增强智能、智能系统（技术、架构及应用）、网络虚拟化、边缘/雾计算以及网络安全等领域。期刊欢迎理论与实验研究类论文，并定期推出特刊以聚焦特定研究主题。目前，
Future Internet期刊已被EI Compendex，ESCI (Web of Science)、Scopus等重要数据库收录。
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Acceptance to Publication: 3.7 days
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