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FoAR 商业区人行道步行满意度评价框架:结合建成环境与个人属性(日本应用实例) |
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论文标题:Assessment framework of walking satisfaction on sidewalks in commercial districts: Combining built environment and personal attributes (applied in Japan)
期刊:Frontiers of Architectural Research
作者:Yuhan Gao, Da Du, Nobuaki Furuya
发表时间:16 Jan 2025
DOI: 10.1016/j.foar.2025.01.005
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FoAR是由高等教育出版社和东南大学建筑学院联合主办的全英文学术期刊
建筑学 / 城乡规划 / 风景园林
本刊已被 A&HCI / EI / CSCD / Scopus / DOAJ / CSTPCD 收录
中国科技期刊卓越行动计划 英文领军期刊

Manuscript Title
论文题目
Assessment framework of walking satisfaction on sidewalks in commercial districts: Combining built environment and personal attributes (applied in Japan)
商业区人行道步行满意度评价框架:结合建成环境与个人属性(日本应用实例)
Authors
作者
Yuhan Gao, Da Du* , Nobuaki Furuya
Department of Architecture, Waseda University, Tokyo, Japan
Abstract
论文摘要
Researchers are increasingly interested in the impact of the built environment on urban walkability. Pedestrian satisfaction is a key indicator of walkability and can elucidate latent factors to improve walking environment. This study develops an assessment framework for evaluating walking satisfaction on sidewalks in commercial districts in Japan according to the built environment and personal attributes. Questionnaire surveys were used to collect data from 963 Japanese residents’ impact ratings of built environment variables. Six factors were extracted following exploratory factor analysis. Second-order confirmatory factor analysis was then applied to further explore the relationship between observed variables and latent factors. Latent class analysis was employed to classify the population, and personal attributes served as covariates in the multinomial logistic regression analysis to explore how these attributes affected the latent classes. The results indicated that visual impression, spatial richness, accessibility, comfort, diversity, and security influence pedestrian walking satisfaction on sidewalks in commercial districts. Travel purpose and travel method are important indicators that influence the latent classes of the population. The result presented herein can guide policy makers to optimize the construction of walkable urban environments and enact policies based on the factors and populations that are best suited to urban development.
研究人员对于建成环境在城市步行性方面影响的关注日益增强。步行满意度是衡量步行性的关键指标,能够揭示改善步行环境的潜在因素。本研究结合建成环境与个人属性,构建了适用于日本商业区人行道步行满意度的评估框架。研究通过问卷调查收集了 963 名日本居民对建成环境变量的影响评分,经探索性因子分析提取出 6 个因子;随后采用二阶验证性因子分析,进一步探究观测变量与潜在因子之间的关系;通过潜在类别分析对研究人群进行分类,并将个人属性作为多分类逻辑回归分析的协变量,以探究这些属性对潜在类别的影响。研究结果表明,视觉感受、空间丰富度、可达性、舒适性、多样性及安全性会影响商业区人行道的步行满意度;出行目的与出行方式是影响人群潜在类别的重要指标。本研究结果可为政策制定者提供参考,助力其针对最适配城市发展的关键因素与人群特征,优化宜居步行城市环境的建设并制定相关政策。
Keywords
关键词
Walking satisfaction / 步行满意度
Built environment / 建成环境
Personal attribute / 个人属性
Confirmatory factor analysis / 验证性因子分析
Latent class analysis / 潜在类别分析
Sections Title
章节标题
1. Introduction / 引言
2. Literature review / 文献综述
2.1. Walkability theory / 步行性理论
2.2. Built environment variables and walking satisfaction / 建成环境变量与步行满意度
3. Research progress and framework / 研究过程与框架
4. Methodology / 研究方法
4.1. Research area / 研究区域
4.2. Built environment variables / 建成环境变量
4.3. Survey / 调研设计
4.4. Methodological approach / 研究技术路径
5. Results / 研究结果
5.1. Descriptive statistic and correlation analysis / 描述性统计与相关性分析
5.2. Exploratory factor analysis / 探索性因子分析
5.3. Confirmatory factor analysis / 验证性因子分析
5.4. Latent class analysis / 潜在类别分析
6. Discussion / 讨论
7. Conclusion and limitations / 结论与局限性
Illustrations
主要插图

▲ 图一:研究框架。©本文作者

▲ 图二:显示因子数量与特征值的碎石图。©本文作者

▲ 图三:各变量被归入六个潜在类别的概率。©本文作者
Authors’ Information
作者简介

高宇涵
Ph.D. Candidate
Department of Architecture, Waseda University, Japan
Research Interests:Urban walkability, micro-scale built environments of streets, pedestrian behavior and willingness.

杜达
博士后
清华大学建筑学院城市规划系
研究方向:城市公共空间治理;符号学理论在城市、建筑与绘画领域的应用

Nobuaki Furuya
Professor
Department of Architecture, Waseda University, Japan
He is the Chairman of Architectural Institute of Japan (55th). Additionally, he serves as the Principal of the Art and Architecture School at Waseda University. He has produced many outstanding design works and has published numerous high-quality papers.
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